前情介绍 

禁止使用下面方法安装DGL,这种方法会更新你的pytorch版本，环境越变越乱

pip install dgl

正确安装 

二是进入DGL官网：Deep Graph Library (dgl.ai)https://www.dgl.ai/pages/start.html，了解自己的配置情况，比如我cuda11.8，ubuntu，当然和linux是一样的

pip安装方式

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html
pip install  dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html

 conda安装方式

# If you have installed dgl-cudaXX.X package, please uninstall it first.
conda install -c dglteam/label/cu118 dgl

 pip (nightly build)安装方式

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install --pre dgl -f https://data.dgl.ai/wheels-test/cu118/repo.html
pip install --pre dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html

pip (nightly build)

"pip (nightly build)" 是 pip 工具的一种特定版本或构建类型。让我解释一下：

1. pip: pip 是 Python 的包管理器，用于安装、升级和卸载 Python 包或库。它是 Python 社区中最常用的包管理工具之一，让开发者能够轻松地管理其项目的依赖关系。

2. Nightly Build: "Nightly build" 是指在每天夜间（通常是开发过程中的每个工作日晚上）自动构建的软件版本。这种构建通常包含开发中的最新更改，以便开发人员和测试人员可以在新的构建中测试和评估软件。这些版本通常没有经过正式的发布或稳定性测试，因此可能包含最新功能和改进，但也可能包含错误和问题。

所以，"pip (nightly build)" 意味着你正在使用 pip 工具的夜间构建版本。这个版本通常包含最新的 pip 功能和改进，但也可能存在一些未解决的问题，因此不适用于生产环境。它通常是供开发人员和测试人员用于尝试新功能和提前了解下一个 pip 版本的工具。如果你对 pip 有特定需求或想要体验最新的功能，可以尝试使用 "pip (nightly build)" 版本，但在生产环境中，通常建议使用稳定的 pip 版本。

延伸阅读 

        DGL是目前非常流行的用于以知识图谱为代表的图神经网络研究的python包，在阅读项目代码GitHub@RE-Net 时发现该库非常重要, 几乎目前涉及GNN训练的情况需要使用该库进行网络搭建, 该项目代码的相关论文摘要参考【论文阅读】时间序列中的变量是一张知识图谱 ; 这篇paper目前应该算是时序知识图谱中的标杆, 它的模型评估是当前最好的, 主要使用的是自回归的神经网络以及一个RGCN的近邻聚合器;
        DGL官方文档 ; 不得不说这个User Guide真的写得实在是太好了, 区别于那些只是把接口函数的调用说明列得老长老长的库(比如torch, sklearn, 还有tensorflow), DGL的User Guide层次清晰, 以图神经网络的搭建到训练的任务时间线为线索, 非常详细地介绍了如何使用DGL, 并且这篇User Guide更像是一篇综述性质地paper, 学一遍不仅是对GNN能有所了解, 而且对很多方法, 如消息传递, 近邻采样的数学原理也能了解, 图文并茂, 实乃不可多得的资源;

下面这里详细介绍了dgl是什么以及如何使用dgl

【学习笔记】图神经网络库 DGL 入门教程（backend pytorch）_dglbackend-CSDN博客文章浏览阅读3.7w次，点赞136次，收藏524次。dgl库笔记DGL官方文档目录dgl库笔记1 DGL的安装2 DGL的后端3 一个有趣的入门示例3.1 从"Zachary's karate club" Problem讲起1 DGL的安装DGL官方文档 的安装方法似乎有点繁琐, 直接下载wheel文件安装即可;非CUDA版本的dgl库, 去清华镜像dgl仓库 下载对应版本的whl文件直接用pip install安装即可;CUDA版本的dgl库, 目前有五种不同的dgl库对应不同的CUDA版本:清华镜像dgl-cu90仓库 ;_dglbackendhttps://blog.csdn.net/CY19980216/article/details/110629996

完结撒花

        我喜欢的东西我终将错过，我追求的美好也注定悲剧