验证码识别解决方案 对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。

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1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案:

第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决，

第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。

关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract

适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的

Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim…

2)、加入培训数据

tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据

下载地址：github.com/tesseract-o…

下图为中文数据包

我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的'tessdata'目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata

3)、配置环境变量

要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。

安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面，

使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。

import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open('test.jpg')

pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库

text = pytesseract.image_to_string(pic,lang='chi_sim') print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。

接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别

打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示：

网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。

首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示

首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图），

第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。

结果提取： PostPic返回的是一个字典类型的数据，识别的验证码在该字典中的pic_str这个键中 res = cjy.PostPic(im, 1902) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加() data = res['pic_str'] print(data) 第三方接口给大家介绍到这里，接下来我们实际应用到登录中去。 提示:打码平台一般都是收费的（差不多是一分钱，识别一次）

3、自动识别验证码登录案例 登录案例 接下来以超级鹰这个网站为列，使用web自动化测试框架selenium来实现验证码识别自动登录， 需要用到的库有selenium、pillow、time，和我们上面下载的超级鹰的接口文件 环境安装 1、selenium安装 pip install selenium 2、chromedriver 安装

下载地址

chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 下载和自己chrome浏览器对应的chromedriver版本， 配置环境变量

3、pillow模块安装（处理图像的库） pip install pillow

实现步骤分析 1、获取账号密码输入框：输入账号密码 2、获取验证码图片 将当前页面截图 选择图片元素，获取上下左右位置 使用PIL模块对页面图片进行再次截图（获取验证码图片） 将验证码图片保存

3、调用第三方接口识别验证码 4、输入验证码结果 5、点击登录 1 具体代码实现 1、selenium打开登录页面 import time from selenium import webdriver from PIL import Image from chaojiying import Chaojiying_Client ​

创建一个浏览器

browser = webdriver.Chrome()

访问登录页面

url = 'www.chaojiying.com/user/mysoft…' browser.get(url) time.sleep(1) # 暂停一秒钟 2、获取账号密码输入框：输入账号密码

选择账号、密码输入栏，输入对应的账号密码

input_user=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')

输入账号

input_user.send_keys('账号') input_pwd=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')

输入密码

input_pwd.send_keys('密码') 2、获取验证码图片 将当前页面截图

对当前页面进行截图

browser.save_screenshot('login.png') 选择图片元素，获取上下左右位置

选择验证码图片的元素

yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')

获取图片元素的位置

loc = yzm_btn.location

获取图片的宽高

size = yzm_btn.size 获取验证码上下左右的位置,此处要注意查看电脑显示的缩放比列（如下图），根据比列乘以相应的系数，我这边的显示比列是125，那么对于的系数就是1.25（如果你的是150，那么就乘以1.5） left = loc['x']*1.25 # 计算左边界 top = loc['y']*1.25 # 计算上边界 right = (loc['x'] + size['width'])*1.25 # 计算右边界 botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25 # 计算下边界

将上下左右边界值放到元祖中（注意顺序：左 上 右 下）

local = (left, top, right, botom)

使用PIL模块对页面图片进行再次截图（获取验证码图片），将验证码图片保存 pic = PIL.Image.open('file') pic.crop(local) pic.sava('zym,png')

3、调用第三方接口识别验证码

识别验证码

cjy = Chaojiying_Client('账号', '密码', '软件ID') # 用户中心>>软件ID 生成一个 im = open('yzm.png', 'rb').read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要// res = cjy.PostPic(im, 1902) # 1902 验证码类型 data = res['pic_str'] print(data) 4、输入验证码结果

在输入框输入验证码

yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input') yzm_input.send_keys(data) 5、点击登录

点击登录

submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input') submit.click( import time from selenium import webdriver from PIL import Image from chaojiying import Chaojiying_Client ​

创建一个浏览器

browser = webdriver.Chrome()

访问登录页面

url = 'www.chaojiying.com/user/mysoft…' browser.get(url) time.sleep(1) # 暂停一秒钟

选择账号、密码输入栏，输入对应的账号密码

input_user = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input') input_user.send_keys('qq121292679') input_pwd = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input') input_pwd.send_keys('546245426')

获取验证码的图片，并进行识别，将识别的结果，输入到验证码输入框中

对当前页面进行截图

browser.save_screenshot('login.png')

选择验证码图片的元素

yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')

获取图片元素的位置

loc = yzm_btn.location

获取图片的宽高

size = yzm_btn.size

获取验证码上下左右的位置

left = loc['x']*1.25 top = loc['y']*1.25 right = (loc['x'] + size['width'])*1.25 botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25 val = (left, top, right, botom)

打开网页截图

login_pic = Image.open('login.png')

通过上下左右的值，去截取验证码

yzm_pic = login_pic.crop(val) yzm_pic.save('yzm.png') ​

识别验证码

cjy = Chaojiying_Client('qq121292679', '546245426', '96001') # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001 im = open('yzm.png', 'rb').read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要// res = cjy.PostPic(im, 1902) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加() data = res['pic_str'] print(data) ​

在输入框输入验证码

yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input') yzm_input.send_keys(data) ​ ​

点击登录

submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input') submit.click() ​

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