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前言

Mysql慢查询现象、原因、排查思路

1、MySQL慢查询表现

1）TPS很低

2）相应时间很长

3）应用服务器CPU使用率很低

4）MySQL数据库服务器使用率很高

2、MySQL慢查询原因

1）数据未加索引

2）数据库索引未生效

3）SQL语句不够优化

3、Mysql慢查询问题排查思路

1）检查是否添加索引

2）找到接口中所有的sql语句和where语句

3）找到执行比较慢的sql语句

4）对慢查询sql语句执行计划分析

SQL语句优化

1）在where及order by后的字段，添加索引。避免全表扫描。一般不要超4个

2）避免索引失效：

避免where字句中对字段进行null值判断；
避免where字句中对字段进行函数或者表达式的操作；
避免where字句中对字段进行左右模糊查询；

3）查询语句避免*,减少内存使用

4）用union或者union all 替代or

5）适当添加冗余字段，减少联表查询

6）建表的时候，使用数字类型的字段。比如type，status

7）尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代

性能瓶颈定位思路

整体思路：从前到后，从表象到内部

1）首先排查压力机自身的问题，如CPU、内存、网络、脚本

2）监控中间件的访问日志，观察相应时间耗时，出现在哪一个环节。Tomcat、nginx、apache、mysql

3）排查网络问题，监控压力机到后端服务器的网络是否出现瓶颈

4）监控服务端的所有机器（Tomcat、nginx、apache、mysql）的操作负载，CPU、内存、网络、磁盘是否达到瓶颈

5）监控应用服务器日志，查看是否存在ERROR、timeout、等报错

6）监控中间件连接数是否达到上线，比如tomcat、nginx、mysql连接数是否达到上线

7）监控应用程序的线程状态，使用jstack、jvisualvm查看是否有死锁、阻塞等情况

8）监控应用程序的jvm，使用jstat、jamp查看gc情况，是否存在内存泄漏

9）监控耗时比较长的代码方法，使用jprofiler监控应用程序

10）监控数据库，是否存在慢查询，一般数据库CPU高都是因为sql语句效率低

11）监控数据库的执行计划，是否有全表扫描，预计索引不生效的情况

12）检查系统外部依情况，如果外部依赖系统性能差，也会造成本系统性能低

13）对于不好定位的问题，可以考虑采用模块隔离法来确定问题

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

再小的努力，也能成就伟大的梦想；再大的困难，也挡不住奋斗的步伐。勇往直前，追逐你的目标，因为只有奋斗，才能让生命绽放出最灿烂的光芒！

每一次尝试和坚持都离成功更近一步，不必在意别人的眼光，因为每个人都有自己不同的节奏。勇敢向前迈进，相信自己，你一定能够成就自己的梦想！

不要抱怨生活的不公和挫折，因为正是这些困难才让你更加坚强。保持一颗勇敢和乐观的心，砥砺前行，迎接未来的挑战和机遇，最终成就真正的自己！