问题描述

        今天在环境迁移的时候遇到了这样一个报错内容ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory，在本机跑的时候是没出现这样情况的，那为什么在这里出现了呢？看报错内容应该是少了什么文件，把这个文件加上去就可以了。

原因分析

        看这个名字的话好像是和什么库文件有关，而lib后面又是cudnn（nvidia加速计算库），再联系到之前服务器安装cuda的时候并没有配置该库文件，所以是这个错误无疑了。

        而在冲浪的时候发现了这样一个帖子，更证明了我的推断。ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directoryhttps://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/119350929

        不美的是，这个作者并没有给出这个下载的cudnn文件，还得自己下载，而我也老是忘自己的密码，所以浪费很多时间来搞定这个问题，为了不让后面的人少走些弯路，在这里给出全套的操作和资源包。

解决方案

        首先，需要将安装的cuda版本对应的包路径软链接到cuda上，具体操作以下代码：

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.6 /usr/local/cuda

        有的博客中会让先执行这条命令：sudo rm -rf cuda，千万不要，个人经验，这条命令是用来删除本来的cuda文件夹的，如果对系统文件以及前人都做了些什么操作，千万不要随意的rm（删除），这个是个非常严重的事情，万一崩了后果不堪设想！

        接下来就是从官网下载相对应的cudnn版本，具体对应关系可以查看我之前的一篇博客：conda安装和cudnn安装的建议---能用命令行解决的事不要费劲下载https://blog.csdn.net/BetrayFree/article/details/132103375

        我的系统信息如下：系统ubuntu20.04，cuda11.6，所以如果和我一样的可以从下面这个链接直接获取cudnn的tar.xz包：链接: https://pan.baidu.com/s/1t_e01svu46kn-56nwVHXRQ?pwd=bbqq
        下载完成后，用scp命令上传到服务器：

scp -r cudnn-linux-x86_64-8.8.0.121_cuda11-archive.tar.xz user@ip:destination folder

        而后把这个压缩文件解压，需要注意的是J是大写：

tar xvJf cudnn-linux-x86_64-8.8.0.121_cuda11-archive.tar.xz

        ok，需要注意的重头戏来了，我们上面分析过，是因为缺少库文件，那把库文件加上就可以了，回看cudnn的安装有很多种，包括且不限于deb安装和解压缩并且移动到cuda对应的目录下，在这里我们采用第二种：把inculde和lib（注意不是lib64）里的文件复制到cuda中：

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

         其中最后一步的作用是给所有用户添加可读的权限，否则可能程序识别不到。具体权限相关请查看chmod命令的用法-CSDN博客chmod a+r *：用户自己使用此命令，可给所有用户添加可读的权限超级用户给其他用户设置权限：sudo chmod a+rx /home/user 使所有人可以访问，读取文件，bu no Write指令名称 : chmod使用权限 : 所有使用者使用方式 : chmod [-cfvR] [–help] [–version] mode file…说明 : Linux/Unix 的档...https://blog.csdn.net/fengxiwutong369/article/details/87928158

完结撒花

        解决完了这个东西，记一些随笔下来：

        压缩文件目录到指定的压缩文件名称：

tar -zcvf Clip-Vit.tar.gz clip-vit-large-patch14/

or

tar -zcvf VIT.tar.gz /home/visionx/.cache/huggingface/hub/models--openai--clip-vit-large-patch14

        二者不同之处在于，第一条需要在本文件目录下方可，而第二条在任意目录下均可以，毕竟是完整目录，但是解压的时候第二个也是解压的完整路径，所以会麻烦一些。

        解压缩tar.gz:

tar -zxvf VIT.tar.gz

        其中-后面的每个字母都有具体意义：选项 z，通过gzip压缩或解压；选项 x，解压tar包；选项 c，表示创建新的tar包；选项 v，表示显示详细tar执行过程；选项 f，指定压缩的文件名字；选项 t，不解压查看tar包的内容；选项 p，表示保持文件的原有属性；选项 j，通过bzip2命令压缩或解压；选项 z，通过gzip压缩或解压；选项 x，解压tar包；选项 C（大写），指定解压的目录路径。

        具体的可以查看这个Linux打包命令之tar详解https://zhuanlan.zhihu.com/p/447604518        不过要是解压tar.xz则要用：

tar xvJf cudnn-linux-x86_64-8.8.0.121_cuda11-archive.tar.xz

        这是很不同的一点。

        除了压缩和解压，最近还用到了统计目录和文件个数的命令：

        1、统计当前目录下文件的个数（不包括目录）

ls -l | grep "^-" | wc -l

         2、统计当前目录下文件的个数（包括子目录）

ls -lR| grep "^-" | wc -l

        3、查看某目录下文件夹(目录)的个数（包括子目录）

ls -lR | grep "^d" | wc -l

        4、统计当前文件夹下叫某某的文件的数量

find . -name filename | wc -l

        5、统计当前文件夹下指定类型的文件的数量        

find -name "*.js" | wc -l

        具体参考Linux 统计目录下文件数量的方法https://blog.csdn.net/zenglongjian/article/details/129975294        ok，最近的学习成果汇报结束，希望各位老师批评指正。