简介

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

Kettle 是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT说的那样，希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。

 

Kettle工程

Kettle工程存储方式有两种：一种是以XML形式存储，一种是以资源库方式存储。

Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。

 

术语

Kettle中有两类设计分别是

1. Transformation完成针对数据的基础转换，可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。然后最终输出到某一个地方，文件或者数据库等。

2. Job作业则完成整个工作流的控制，可以调度设计好的转换，也可以执行一些文件处理（比较，删除等），还可以 ftp 上 传，下载文件，发送邮件，执行 shell 命令等

Kettle的组成：Spoon、Pan、Kitchen。

Spoon:通过图形界面方式设计、运行、调试Job与Transformation。

Pan: 通过脚本命令方式来运行Transformation。

Kitchen: 通过脚本命令方式来运行Job，一般就是通过调用Kitchen脚本来完成定时任务。

 应用场景

表视图模式：这种情况我们经常遇到，就是在同一网络环境下，我们对各种数据源的表数据进行抽取、过滤、清洗等，例如历史数据同步、异构系统数据交互、数据对称发布或备份等都归属于这个模式；传统的实现方式一般都要进行研发（一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步，如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现），涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发出来还容易出各种bug；

前置机模式：这是一种典型的数据交换应用场景，数据交换的双方A和B网络不通，但是A和B都可以和前置机C连接，一般的情况是双方约定好前置机的数据结构，这个结构跟A和B的数据结构基本上是不一致的，这样我们就需要把应用上的数据按照数据标准推送到前置机上，这个研发工作量还是比较大的；

文件模式: 数据交互的双方A和B是完全的物理隔离，这样就只能通过以文件的方式来进行数据交互了，例如XML格式，在应用A中我们开发一个接口用来生成标准格式的XML，然后用优盘或者别的介质在某一时间把XML数据拷贝之后，然后接入到应用B上，应用B上在按照标准接口解析相应的文件把数据接收过来；

目前Kettle有两种版本：一种是社区版(免费)，一种是企业版(收费)。