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北京时间12月16日下午14:30,大淘宝技术联合将门-TechBeat人工智能社区举办的「推荐算法揭秘」第三场活动,将准时在线上进行!本次分享关键词: 端智能和千人千模、千场千模 

活动议程

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观看【直播】可以关注以下平台:

👇 B站 👇

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👇 视频号 👇

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直播过程中将在活动群进行抽奖活动,送出大淘宝技术定制陶瓷杯,快扫码入群!

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分享内容及主讲者

EdgeRec:

淘宝首页信息流的端上推荐系统

ae255de9897ca0f9cc5048604377dafe.png主讲人:绎兮 | 大淘宝技术算法专家

【主题介绍】

在云计算时代,端侧主要负责信息的收集与展现,云侧负责大规模的计算与存储;在端计算能力逐渐丰富的今天,端侧的计算和存储能力也被利用起来,更多的端云联动能力被挖掘出来。EdgeRec是淘宝首页部署的端上推荐系统,包括端上重排、端上智能请求、千人千模等端上解决方案。解决云端感知慢、反馈慢、存储计算资源受限、模型单一的问题。

【分享提纲】

  1. 端上推荐系统架构

  2. 端上全域行为特征体系与全域行为端上重排

  3. 端上智能请求

  4. 千人千模

千场千模:

淘宝推荐平台多场景联合建模框架

2b050f8b611aadceeef213c55e601e14.png主讲人:羲蒙 | 大淘宝技术算法专家

【主题介绍】

淘宝通用推荐平台支持了海量的形态各异的推荐业务场景。各个场景之间的受众人群、商品集合及运营玩法都存在较大差异。如何能够挖掘出各场景之间的共享知识,并平衡好场景之间的独特性是我们在持续探索的问题。千场千模框架分别从特征、样本、网络设计及场景可迁移判别的角度,进行了对海量场景的知识融合及模型联合训练的研究。在推荐业务中取得了明显的效果提升,并有效降低业务维护成本。

【分享提纲】

  1. 海量场景排序优化的问题与挑战

  2. 多领域迁移学习

  3. 千场联合排序建模

  4. 分布式性能优化

  5. 总结及展望

12月14、15、16日,三场直播不见不散

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关于大淘宝技术

大淘宝技术是阿里巴巴新零售技术的王牌军,支撑淘宝、天猫核心电商以及闲鱼、每平每屋等创新业务,服务9亿用户,赋能各行业1000万商家。

大淘宝技术打造了全球领先的线上新零售技术平台,并作为核心技术团队保障了13次双十一购物狂欢节的成功。通过不断探索和衍生颠覆型互联网新技术,打造了业内领先的淘宝直播、用户增长、智能营销等技术体系,并且通过技术驱动商业,在家装家居赛道中成功开创了每平每屋新业务,以更加智能、友好、普惠的科技深度重塑产业和用户体验。

同时,我们积极参与开源社区的建设,不断贡献优秀项目,开源了前端研发体系(ICE)、客户端语言协程框架(coobjc)、深度学习框架(MNN)、测试Sandbox体系重要模块(Sandbox-Repeater)等10多个项目,与全球开发者共享最佳技术实践。

大淘宝技术的愿景是致力于成为全球最懂商业的技术创新团队,打造消费者和商家一体化的新零售智能商业平台,创新商业赛道。随着新零售业务的持续探索与快速发展,我们不断吸引用户增长、机器学习、视觉算法、音视频通信、数字媒体、端侧智能等领域全球顶尖专业人才加入,让科技引领面向未来的商业创新和进步。

如果你也够有好奇心、有恒心、有思考力,希望一起创造时代传奇!欢迎加入我们,招聘邮箱:ruoqi.zlj@taobao.com

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投,是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验,加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI进阶之路上的升级打怪的根据地!

更多详细介绍>>TechBeat,一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区

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