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1.数据类型

1、string

SDS

2、hash

Ziplist

listpack

3、list

快表（QuickList）

4、set

5、zset

跳表（skiplist）

1.数据类型

Redis的数据类型5种：String、Hash、List、Set、ZSet

数据类型	解释	适用	底层（最新的）
string	最简单的，可以存储文本、数字等	缓存、计数器	SDS
hash	适用于存储对象的属性和值之间的映射关系	存储用户信息、配置信息	hashrable、listpack
list	有序可重	适用于存储按顺序排列的数据，比如消息队列、任务列表	quicklist
set	无序不重	适用于存储唯一的、不重复的数据，比如用户标签、文章标签等	intset、hashtable
zset	有序,每个字符串都关联一个分数（score）	按分数排序的数据，比如排行榜、计分系统	listpack、skiplist

1、string

底层的数据结构实现主要是SDS（简单动态字符串）

SDS

• SDS 不仅可以保存文本数据，还可以保存二进制数据。
• SDS 获取字符串长度的时间复杂度是 O(1)
• Redis 的 SDS API 是安全的，拼接字符串不会造成缓冲区溢出。

2、hash

Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的：

• 如果哈希类型元素个数小于 512 个（默认值，可由 hash-max-ziplist-entries 配置），所有值小于 64 字节（默认值，可由 hash-max-ziplist-value 配置）的话，Redis 会使用压缩列表(ziplist)作为 Hash 类型的底层数据结构；
• 如果哈希类型元素不满足上面条件，Redis 会使用哈希表作为 Hash 类型的 底层数据结构。

在 Redis 7.0 中，压缩列表数据结构已经废弃了，交由 listpack 数据结构来实现了。

Ziplist

以一种紧凑的方式存储数据,相邻的数据项紧密排列，不像普通的数据结构那样包含额外的指针或元数据,显著减少内存的使用.可以存储不同类型的数据，字符串、整数和浮点数.

缺点：

• 一是不能保存过多的元素，否则访问性能会降低；
• 二是不能保存过大的元素

listpack

也叫紧凑列表，它的特点就是用一块连续的内存空间来紧凑地保存数据，同时为了节省内存空间，listpack 列表项使用了多种编码方式，来表示不同长度的数据，这些数据包括整数和字符串。

3、list

List 类型的底层数据结构是由双向链表或压缩列表实现的：

• 如果列表的元素个数小于 512 个（默认值，可由 list-max-ziplist-entries 配置），列表每个元素的值都小于 64 字节（默认值，可由 list-max-ziplist-value 配置），Redis 会使用压缩列表作为 List 类型的底层数据结构；
• 如果列表的元素不满足上面的条件，Redis 会使用双向链表作为 List 类型的底层数据结构；

但是在 Redis 3.2 版本之后，List 数据类型底层数据结构就只由 quicklist 实现了，替代了双向链表和压缩列表。

快表（QuickList）

是由多个节点（Node）组成的双向链表，每个节点都是一个ziplist（压缩列表）。快表中的每个节点包含了多个元素，每个元素可以是一个整数或一个字节数组。

4、set

Set 类型的底层数据结构是由哈希表或整数集合实现的：

• 如果集合中的元素都是整数且元素个数小于 512 （默认值，set-maxintset-entries配置）个，Redis 会使用整数集合作为 Set 类型的底层数据结构；
• 如果集合中的元素不满足上面条件，则 Redis 使用哈希表作为 Set 类型的底层数据结构

SADD key member [member ...]；

key是要操作的集合的键名，member是要添加的成员

127.0.0.1:6379> sadd fruits apple
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd fruits banana orange
(integer) 2

在这个示例中，我们先向fruits集合中添加了一个apple成员，返回值为1，表示成功添加了一个新成员。然后向fruits集合中添加了banana和orange两个成员，返回值为2，表示成功添加了两个新成员。

• sadd命令可以向集合中添加一个或多个成员，而且如果添加的成员已经存在于集合中，则不会重复添加。
• sadd命令返回的是添加成功的新成员数量，不包括已经存在于集合中的成员。添加存在的返回0

SREM key member [member ...]；

key是要操作的集合的键值，member是要移除的成员

SADD myset "member1"
SADD myset "member2"
SADD myset "member3"
SREM myset "member1" "member2"

首先使用SADD命令向集合myset中添加了三个成员。然后，使用SREM命令将”member1″和”member2″从myset中同时移除。返回被移除的成员数量，若集合中成员不存在，不起效果返回0

SMOVE source destination member；

SMOVE myset myotherset 123

这个命令原子性的，将尝试将元素 123 从 myset 集合移动到 myotherset 集合。如果成功，命令将返回 1，表示一个元素被移动。如果元素不存在于源集合中，无效果将返回 0。

SMEMBERS key；

key表示要获取成员的集合的键名

# 创建一个名为fruits的集合
> sadd fruits apple banana orange

# 获取fruits集合中的所有成员
> smembers fruits

1) "apple"
2) "banana"
3) "orange"

在这个示例中，我们首先创建了一个名为fruits的集合，并添加了三个成员：apple、banana和orange。然后使用smembers命令获取fruits集合中的所有成员，返回了一个包含三个成员的数组。

SCARD key；

返回值为集合中的元素数量

127.0.0.1:6379> scard fruits
(integer) 3

scard 命令返回的值为 3，说明 fruits 集合中共有 3 个元素。

5、zset

Zset 类型的底层数据结构是由压缩列表或跳表实现的：

• 如果有序集合的元素个数小于 128 个，并且每个元素的值小于 64 字节时，Redis 会使用压缩列表作为 Zset 类型的底层数据结构；
• 如果有序集合的元素不满足上面的条件，Redis 会使用跳表作为 Zset 类型的底层数据结构；

在 Redis 7.0 中，压缩列表数据结构已经废弃了，交由 listpack 数据结构来实现了。

ZADD KEY_NAME SCORE1 VALUE1.. SCOREN VALUE

redis> ZADD myzset 2 "two" 3 "three"
(integer) 2

返回的是添加成功的新成员数量，不包括已经存在于集合中的成员

ZCARD key；

计算集合中元素的数量

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1

ZCOUNT key min max；

计算有序集合中指定分数区间的成员数量

redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 1 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 1 "foo"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 2 "world" 3 "bar"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> ZCOUNT myzset 1 3
(integer) 4

先加入4个，然后zcount计算score在1到3之间的，有四个，返回4

ZSCORE key member

返回有序集中，成员的分数值

redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES    # 测试数据
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"

redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE salary peter              # 注意返回值是字符串
"3500"

ZRANK key member；

返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列

redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES        # 显示所有成员及其 score 值
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"

redis 127.0.0.1:6379> ZRANK salary tom                     # 显示 tom 的薪水排名，第二
(integer) 1

ZREM key member [member ...]

返回成功移除的元素个数

跳表（skiplist）

参考：

跳表的原理与实现 [图解]_跳表实现-CSDN博客

Skip List--跳表（全网最详细的跳表文章没有之一） - 简书 (jianshu.com)

跳表 (Skip List) 是一种随机化数据结构，支持对数据的快速查找，插入和删除，跳表是可以实现二分查找的有序链表。跳表的期望空间复杂度为 O(n)，跳表的查询，插入和删除操作的期望时间复杂度都为O(logN)