nvcc编译过程第一篇：https://blog.csdn.net/shungry/article/details/89715468

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正文：编译流程（补充）

以我mytest.cu为例子,输入以下命令：

nvcc --cuda .\mytest.cu -keep 

先解释里面命令的含义，

--cuda/-cuda是将.cu文件编译成一个.cu.cpp.ii的文件；

--keep/-keep是指保留所有在中间层生成的文件；

在命令行中查看生成信息（或直接点开相应文件夹），出现以下结果：

Mode                LastWriteTime         Length Name
----                -------------         ------ ----
-a----        2019/4/30     14:31        1212818 mytest.cpp1.ii
-a----        2019/4/30     14:31            294 mytest.cpp1.ii.res
-a----        2019/4/30     14:31        1079606 mytest.cpp4.ii
-a----        2019/4/30     14:31            244 mytest.cpp4.ii.res
-a----        2019/4/28     20:18           2810 mytest.cu
-a----        2019/4/30     14:31        1341211 mytest.cu.cpp.ii
-a----        2019/4/30     14:31            175 mytest.cu.cpp.ii.res
-a----        2019/4/30     14:31            274 mytest.cudafe1.c
-a----        2019/4/30     14:31         654595 mytest.cudafe1.cpp
-a----        2019/4/30     14:31           6664 mytest.cudafe1.gpu
-a----        2019/4/30     14:31           1546 mytest.cudafe1.stub.c
-a----        2019/4/30     14:31           4704 mytest.fatbin
-a----        2019/4/30     14:31          13926 mytest.fatbin.c
-a----        2019/4/30     14:31             27 mytest.module_id
-a----        2019/4/30     14:31           2970 mytest.ptx
-a----        2019/4/30     14:31           3496 mytest.sm_30.cubin

我们可以结合上一篇文章的图进行理解：https://blog.csdn.net/shungry/article/details/89715468

其中关注几个文件：

mytest.cpp1.ii为nvcc进行预处理时将.cu文件分离的device的部分；同理，mytest.cpp4.ii则是host端的代码部分（但文件中只有路径信息，我有点迷糊）。

mytest.ptx类似汇编用于device端的代码。

mytest.sm_30.cubin用于device端的二进制文件,由于我所用的电脑计算能力为3.0，所以编译二进制时自动编译为sm_30。

mytest.fatbin.c用于存放.cubin和.ptx的文件，如果你用vim查看文件，你会发现文件内只有一个数组，这应该就是是存.cubin/.ptx文件的地方：

static const __declspec(allocate(__CUDAFATBINDATASECTION)) unsigned long long fatbinData[]= {.../*这里省略*/...}

mytest.cuda1.*文件则是对以上文件的包含和调用，结合上一篇文章理解会更明白。

接下来输入以下命令：

 nvcc mytest.cu -keep -dryrun

将会得到整个编译的过程：由于是vs编译环境起cl.exe就充当了C++ Preprocessor的功能，右边分支得到.cpp1.ii 。经过cicc进行编译成ptx文件。ptx在通过ptxas文件进行根据当前设备环境进一步的编译得到.cubin文件。最后创建fatbinary包括ptx和cubin文件，转化为.fatbin.c文件。（根据下面命令理解整个过程会更加清晰）

#$ cl.exe > "mytest.cpp1.ii" -D__CUDA_ARCH__=300 -nologo -E -TP  -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__  ......
#$ cicc --microsoft_version=1903 --msvc_target_version=1903 --compiler_bindir "......" --allow_managed  -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "mytest.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "......" --gen_module_id_file --module_id_file_name "mytest.module_id" --orig_src_file_name "mytest.cu" --gen_c_file_name "mytest.cudafe1.c" --stub_file_name "mytest.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "mytest.cudafe1.gpu"  "mytest.cpp1.ii" -o "mytest.ptx"
#$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "mytest.ptx"  -o "mytest.sm_30.cubin"
#$ fatbinary --create="mytest.fatbin" -64 --cmdline="" "--image=profile=sm_30,file=mytest.sm_30.cubin" "--image=profile=compute_30,file=mytest.ptx" --embedded-fatbin="mytest.fatbin.c" --cuda

在左分支，也是先进行预处理得到mytest.cpp4.ii，再通过cudafe++将.cudafe1.stub.c和.cpp4.ii合成为.cudafe1.cpp,最后编译为.o/.obj文件。

#$ cl.exe > "mytest.cpp4.ii" -nologo -E -TP -D__CUDACC__ -D__NVCC__  "-IC:...... -D "__CUDACC_VER_BUILD__=176" -D "__CUDACC_VER_MINOR__=0" -D "__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -FI "cuda_runtime.h" -EHsc "mytest.cu"
#$ cudafe++ --microsoft_version=1903 --msvc_target_version=1903 --compiler_bindir "......" --allow_managed --m64 --parse_templates --gen_c_file_name "mytest.cudafe1.cpp" --stub_file_name "mytest.cudafe1.stub.c" --module_id_file_name "mytest.module_id" "mytest.cpp4.ii"
#$ cl.exe -Fo"mytest.obj" -D__CUDA_ARCH__=300 -nologo -c -TP  -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS "......"   -EHsc "mytest.cudafe1.cpp"

最后通过nvlink对多个.cubin文件进行链接存入fatbinary中，同样转化为.fatbin.c文件，最后组成link.stub文件。通过编译器进行编译，最后通过host链接器继续链接执行。

#$ nvlink --arch=sm_30 --register-link-binaries="a_dlink.reg.c" -m64   "......" -cpu-arch=X86_64 "mytest.obj"  -o "a_dlink.sm_30.cubin"
#$ fatbinary --create="a_dlink.fatbin" -64 --cmdline="" -link "--image=profile=sm_30,file=a_dlink.sm_30.cubin" --embedded-fatbin="a_dlink.fatbin.c"
#$ cl.exe -Fo"a_dlink.obj" -nologo -c -TP -DFATBINFILE="\"a_dlink.fatbin.c\"" -DREGISTERLINKBINARYFILE="\"a_dlink.reg.c\"" -I. "......"   -D "__CUDACC_VER_BUILD__=176" -D "__CUDACC_VER_MINOR__=0" -D "__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -EHsc "......
#$ cl.exe -Fe"a.exe" -nologo "a_dlink.obj" "mytest.obj" -link -INCREMENTAL:NO   "......devrt.lib  cudart_static.lib

整体来说，我对细节部分把握的还是十分有限，但是结合上一篇的流程图理解起来就形象很多。

NVCC命令

nvcc的所有命令可以直接通过输入命令“ nvcc -h ”来查看，也可以通过查看nvcc官方文档，nvcc命令分为以下几种（是nvcc官方文档定义的）：

1.File and Path Specifications：这个和平时的gcc编译选项很相似，如“-o”，“-l”，等。

2.Options for Specifying the Compilation Phase：这一类指定nvcc编译的输出，“-cuda”输出.ii文件

3.Options for Specifying Behavior of Compiler/Linker：让编译器执行相应功能，如“-g”就是提供debug信息，“-O”编译优化的等级

4.Options for Passing Specific Phase Options：

5.Options for Guiding the Compiler Driver：对nvcc的编译进行指导，如“-keep”，“-dryrun”只编译不执行

6.Options for Steering CUDA Compilation：???（--default-stream）指定命令发送到默认流上。

7.Options for Steering GPU Code Generation:生成gpu相关的命令，如“-arch”，“-code”

8.Generic Tool Options：一些帮助的工具“-V”，“-h”等

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nvcc编译过程第三篇：https://blog.csdn.net/shungry/article/details/89842993

想了解更多可以直接看官方nvcc文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html