以下均为win系统下的操作：

一、创建虚拟环境
（1）base环境下操作
conda env list                                                            #列出所有环境 
conda create -n 环境名 python=3.9                           #指定 Python 版本，创建虚拟环境
conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9  #指定 Python 版本与安装路径，创建虚拟环境
conda remove -n 环境名 --all                                     #删除名为“环境名”的虚拟环境
conda activate 环境名                                                #进入名为“环境名”的虚拟环境

（2）虚拟环境内的操作
conda list                         # 列出当前环境下的所有库
pip show 包名                  # 查看当前环境下某个库的版本              
conda deactivate             # 退出虚拟环境 

（3）路径切换
切换上一级目录：cd..
切到指定目录的盘符（需到根盘符才能切换成功）： D:
切换指定路径：cd D:\Desktop

（4）pip安装及相关

pip install 包名 http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host http://pypi.douban.com

导入：pip install -r requirements.txt
导出：pip freeze > requirements.txt

安装库的案例：

安装指定第三方库：pip install numpy==1.21.5 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
（注：网络允许的情况下，直接pip install numpy==1.21.5）

（5）conda安装及相关：

conda install 包名

直接创建虚拟环境及环境：conda env create -f environment.ymL
导入：
conda install -r requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt 
FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f"

导出：conda list -e > requirements.txt

注：安装pytorch：建议结合自己电脑CUDA版本，官网安装

       pytorch安装官网：Previous PyTorch Versions | PyTorch

二、关键网址

Anaconda官网下载:       https://www.anaconda.com/download/
pycharm官网下载：       https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
pypi国内源及使用帮助:           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
                                               https://www.cnblogs.com/sunnydou/p/5801760.html
Pytorch官方地址:         https://pytorch.org/

三、关于.condarc文件

以阿里源为例：
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

新建.condarc文件后清理一下：conda clean -i