1、下载TensorFlow源码

https://github.com/tensorflow/tensorflow

2、安装编译protobuf

protobuf版本要和TensorFlow版本对应；

protobuf版本查看方法：

打开TensorFlow源码下tensorflow-master/tensorflow/workspace2.bzl文件

搜索可以找到地址"https://github.com/protocolbuffers/protobuf/archive/v3.9.2.zip"

安装编译：

cd protobuf-XXX/
./autogen.sh
./configure
 make
 make check
 sudo make install
 sudo ldconfig # refresh shared library cache.

查看protobuf版本

protoc --version

3、安装编译bazel

bazel版本要和TensorFlow版本对应；

bazel版本查看方法：

打开TensorFlow源码下tensorflow-master/configure.py

搜索可以找到：

_TF_MIN_BAZEL_VERSION = '4.2.2'

_TF_MAX_BAZEL_VERSION = '4.99.0'

这里可以选择安装4.2.2版本

安装编译：
下载：链接 Releases · bazelbuild/bazel · GitHub

安装依赖：

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

 编译：

chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user

4.2.2版本对应写法：

chmod +x bazel-4.2.2-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-4.2.2-installer-linux-x86_64.sh --user

配置环境：

sudo gedit /etc/bash.bashrc 

将 export PATH="$PATH:$HOME/bin" 添加进去

保存：source /etc/bash.bashrc

4、编译TensorFlow

进入tensorflow文件夹中，首先进行项目配置：

./configure      # 如果只需要配置cpu环境就一直回车

注：如果选用cpu，只需要一直点确定继续就好，都是选择no；

使用bazel编译TensorFlow：

bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so

编译完成后，在bazel-bin/tensorflow中会生成两个我们需要的库文件：libtensorflow_cc.so 和 libtensorflow_framework.so

期间会因为网络了连接不上github，多尝试几次就好。

参考：Ubuntu安装TensorFlow C++_蓬莱道人的博客-CSDN博客

ubuntu18.04 tensorflow以及tensorflow lite源码编译C++库_上善若水-CSDN博客_ubuntu 编译tensorflowlite