有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感。

• 人工智能训练师是怎么产生的？

• 人工智能训练师是什么？

• 什么样的人适合？

• 职位发展前景如何？

你是不是现在大脑一片空白，为此芝芝将在正文中为大家一一揭晓。

人工智能训练师的产生背景

一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题：数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。

2021年，人社部发布了最新的《人工智能训练师》国家职业技能标准，标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，前后历时2年完成。

人工智能训练师是什么

人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现**“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”** 的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。

工作职责

人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：

1. 提供数据标注规则： 通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；

2. 数据验收及管理： 参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；

3. 积累领域通用数据： 根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。

* 注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。

人工智能训练师的人才培养

作为人社局和国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布的16个新职业之一，人工智能训练师拥有着广阔的市场需求。根据人社部官网的数据，预计到2024年，随着人工智能在各领域的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。

从就业角度来说，人工智能训练师不仅市场需求广，还具有培训课程门槛低、方便易学的优点，适合职业院校和应用型本科学生，也适合企业的员工培训。然而在当下，人工智能训练师的人才培养还存在一些短板，市场上缺乏专业性的人才培养方案。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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