要入门人工智能，需要掌握一些基础知识和技能。以下是一些入门人工智能需要学习的课程和基础知识：

人工智能入门需要学习哪些课程？AI基础知识

1. 数学基础：人工智能需要用到许多数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。这些数学知识对于人工智能的算法和模型的理解和应用至关重要。

2. 编程语言：人工智能需要用到编程语言进行算法实现和模型构建，建议掌握Python或R语言等编程语言。

3. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。学习机器学习可以帮助理解和应用常见的机器学习算法和模型，如决策树、神经网络、支持向量机等。

4. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，可以应用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。学习深度学习可以掌握常见的深度学习算法和模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。

5. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个应用领域，涉及到语言的理解和生成。学习自然语言处理可以掌握常见的自然语言处理技术，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。

6. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个应用领域，涉及到图像和视频的处理和分析。学习计算机视觉可以掌握常见的计算机视觉技术，如目标检测、图像分割等。

以上是人工智能入门需要学习的一些课程和基础知识，需要根据自己的兴趣和需求进行选择和学习。同时，入门人工智能需要不断实践和探索，积累经验和知识。

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目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

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