人工智能赋能安全应用案例大汇总【AI in Security】
人工智能这两年发展可谓如火如荼,各行各业也都不想在这次技术革命中落伍,因此各行各业都在探索自己的AI+,网络安全也不例外,因此今天我们来介绍一下网络安全中AI的应用案例。除了包含技术干货:Java代码审计、web安全、应急响应等,还包含了安全中常见的售前护网案例、售前方案、ppt等,同时也有面向学生的网络安全面试、护网面试等。通信网络安全主要有五大场景,分别是身份认证、恶意代码分析、恶意域名检测、
AI in Security
吉祥学安全知识星球🔗除了包含技术干货:Java代码审计、web安全、应急响应等,还包含了安全中常见的售前护网案例、售前方案、ppt等,同时也有面向学生的网络安全面试、护网面试等。
人工智能这两年发展可谓如火如荼,各行各业也都不想在这次技术革命中落伍,因此各行各业都在探索自己的AI+,网络安全也不例外,因此今天我们来介绍一下网络安全中AI的应用案例。
0x1 通信网络安全
通信网络安全主要有五大场景,分别是身份认证、恶意代码分析、恶意域名检测、恶意流量识别、智能安全运维。
技术核心: 基于零信任思想,实现动态访问信任和身份为中心的访问控制。
应用场景: 企业网络安全,特别是面对内部和外部的网络访问控制。
整体系统架构图
2、恶意代码分析 - 基于多机器学习模型的恶意代码智能分析检测
基于机器学习的 PE 二进制恶意代码分析检测方案
3、恶意域名检测 - 引入数据增强技术的智能DGA域名检测
运维系统图
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身份认证 - 零信任架构的身份认证
技术核心: 利用多种机器学习算法模型,自动化提取恶意代码特征并进行分析检测。
应用场景: 网络环境中的恶意代码检测,包括僵尸网络、木马、蠕虫等攻击的识别。
技术核心: 结合数据增强技术和基于注意力机制的双向GRU神经网络模型。
应用场景: 检测和识别基于DGA算法生成的恶意域名,保护网络安全。
整体方案图
4、恶意流量识别 - Webshell通信流量智能检测与规则自动化提取
技术核心: 利用决策树算法,自动化采集Webshell样本通信流量并提取特征。
应用场景: 检测Webshell后门文件,保护网站服务器不受控制及数据窃取。
结构图
5、智能安全运维 - 基于人工智能的自动化响应与处置系统
技术核心: 集成人工智能技术,实现安全事件的自动化分析研判和响应处置。
应用场景: 提高企业安全运维效率,降低误报和漏报,加快响应处置速度。
0x2 内容安全
内容安全包括:骚扰诈骗电话检测、恶意网页识别
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骚扰诈骗电话检测 - 骚扰电话机器人自动应答技术应用
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技术核心: 利用人工智能应答技术,自动拦截和应答骚扰电话。
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应用场景: 防止骚扰电话影响用户,提升用户通信体验。
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2. 恶意网页识别 - 基于人工智能的诈骗网站识别方案
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技术核心: 从海量活跃域名中发现潜在诈骗域名,进行内容爬取及分析。
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应用场景: 保护用户免受网络诈骗的侵害,维护网络安全。
0x3 数据安全
数据分级分类 - 数据分级分类
技术核心: 利用AI算法进行自动化数据分级分类,明确数据保护对象。
应用场景: 数据资源共享和开放,数据生命周期保护框架的建立。
0x4 业务安全
物联网安全 - 人工智能赋能物联网安全防护
技术核心: 结合大数据和人工智能技术,构建物联网安全事件检测和风险预警。
应用场景: 保护物联网设备和数据不受攻击,确保物联网系统的安全稳定。
0x5 终端安全
云端联动的诈骗短信智能分析与检测 - 云端联动的诈骗短信智能分析与检测
技术核心: 结合云端数据库和终端识别模型,智能分析和检测诈骗短信。
应用场景: 防止用户受到电信网络诈骗的侵害,提升用户的手机使用安全。
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