谷歌AI大模型Gemini API快速入门及LangChain调用视频教程

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模

猿类崛起@

1276人浏览 · 2024-10-11 10:49:34

猿类崛起@ · 2024-10-11 10:49:34 发布

1. 谷歌Gemini API KEY获取及AI Studio使用

要使用谷歌Gemini API，首先需要获取API密钥。以下是获取API密钥的步骤：

访问Google AI Studio：
- 打开浏览器，访问Google AI Studio。
- 使用Google账号登录，若没有账号，请先注册。
创建项目：
- 在主页上选择“创建项目”。
- 输入项目名称并选择相关设置。
获取API密钥：
- 在项目设置中选择“API与服务”，然后选择“创建API密钥”。
- 输入预充值金额，最低为5美元。
配置API密钥：
- 在Google AI Studio的API控制台中配置所需的API服务。
- 使用提供的API密钥在开发环境中进行测试和开发。
示例代码：配置API密钥 ```python import os # 将API密钥添加到环境变量 os.environ[“GOOGLE_API_KEY”] = “YOUR_API_KEY” # 验证API密钥是否配置成功 from google.generativeai import GenerativeAI GenerativeAI.configure(api_key=os.getenv(‘GOOGLE_API_KEY’))

2. 谷歌Gemini API调用：文本效果

使用Gemini API可以生成文本内容。以下是一个示例代码，展示如何调用Gemini API生成文本：

 ### 示例代码：生成文本内容 ```python from google.generativeai import GenerativeAI, GenerativeModel  # 初始化模型 model = GenerativeModel('gemini-pro')  # 输入prompt并获取输出 response = model.generate_content("What is the meaning of life?")  # 打印输出结果 print(response.candidates[0].text)

3. 谷歌Gemini API调用：图片识别

Gemini API也支持图片识别功能。以下是一个示例代码，展示如何调用Gemini API进行图片识别：

 ### 示例代码：图片识别 ```python import requests  # 替换为您的API密钥 API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # 图片URL（示例） image_url = "https://example.com/path/to/your/image.jpg"  # 发送请求 url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro-vision:generateContent" headers = {     "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",     "Content-Type": "application/json" } payload = {     "contents": [         {             "role": "user",             "parts": [{"image": {"image_url": image_url}}]         }     ] }  response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)  # 打印输出结果 print(response.json())

4. LangChain调用Gemini

LangChain是一个用于调用大型语言模型的工具，支持调用Gemini模型。以下是一个示例代码，展示如何使用LangChain调用Gemini：

 ### 示例代码：使用LangChain调用Gemini ```python # 安装langchain-google-genai包 # !pip install -U --quiet langchain-google-genai  import os from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI  # 将API密钥添加到环境变量 os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"  # 初始化模型 llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro")  # 发送消息并获取输出 result = llm.invoke("Write a ballad about LangChain")  # 打印输出结果 print(result.content)

5. 基于Gemini的Bard AI对话大模型效果演示

Bard是谷歌推出的一款基于Gemini的对话大模型，可以用于AI聊天工具。以下是如何通过Bard体验Gemini的部分功能：

访问Bard：
- 打开浏览器，访问Bard。
与Bard进行对话：
- 在输入框中输入问题，例如：“Gemini有哪些特点？”
- Bard会回答并提供相关信息。
示例对话用户：Gemini有哪些特点？ Bard：Gemini是一款功能强大的多模态AI大模型，支持文本生成、图片识别等多种功能。它还具有强大的网络搜索能力，可以回答最新的事件进展。