开发技术：selenium(Python爬虫)、spark、hadoop、scala、hive、sqoop、Flask、echarts、mysql

分析流程：python爬取直播数据存到.csv文件、mysql数据库(备份数据集)，上传CSV到hdfs分布式文件系统上，hive导入csv建模，一部分指标使用hive_sql分析后用sqoop导入mysql，一部分指标使用idea+spark+scala分析计算存入mysql。最终利用flask+echarts构建可视化大屏炫酷

创新点：可视化大屏；spark+hive离线计算、实时计算全部实现；Python采集真实直播数据

 当提到"Python直播代码"时，这可能指的是使用Python编写一个简单的网络应用程序，可以实现视频直播或者实时消息传递。这里我提供一个基于 Flask 框架的简单示例，实现一个简单的文字直播功能。

from flask import Flask, render_template
from gevent import monkey
from gevent.pywsgi import WSGIServer

monkey.patch_all()

app = Flask(__name__)

# 存储实时消息的列表
messages = []

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', messages=messages)

@app.route('/post_message/<message>')
def post_message(message):
    # 接收新消息并存储到列表中
    messages.append(message)
    return 'Message posted: {}'.format(message)

if __name__ == '__main__':
    http_server = WSGIServer(('', 5000), app)
    http_server.serve_forever()

上述代码使用 Flask 框架创建了一个简单的 Web 应用，包含两个路由。用户可以访问根路径('/')来查看实时消息，也可以通过访问 '/post_message/<message>' 来发布新的消息。消息会被存储在服务器端的列表中，并在根路径页面上实时展示。

同时，为了提供实时性的支持，代码中使用了 gevent 库来实现协程，以便处理多个并发请求。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的直播功能可能需要更多的实现细节和功能扩展，比如用户认证、实时聊天室、视频流等。如果您需要更复杂的直播功能，可能需要借助现成的直播平台或者专业的直播流媒体服务。