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学校介绍

阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）CS计划的Mohamed Elhoseiny教授的计算机视觉核心人工智能研究（Vision-CAIR）组正在寻找计算机视觉，人工智能，和机器学习方向的博士后。

KAUST是一所国际性的，仅限研究生的研究型大学，拥有来自100多个国家的研究人员，位于沙特阿拉伯红海沿岸，距离吉达以北不到一小时车程。KAUST提供出色的研究设施，具有国际竞争力的薪水，来自KAUST的慷慨研究资金以及通过行业合作提供的其他资金机会。KAUST吸引了国际顶尖的教师，科学家，工程师和学生，进行了以好奇心为导向和面向目标的研究，以应对世界迫在眉睫的科学技术挑战。

KAUST拥有屡获殊荣的校园，可以生活，工作，学习和娱乐，旨在激发和激励学生，员工及其家人保持积极的生活方式。社区成员可享受中小学，卫生诊所，按需点播，定时交通，主题社区俱乐部以及包括海上运动在内的多种健身和户外运动设施。在文化和休闲方面，KAUST通过表演音乐会和戏剧表演剧院以及电影院来培养艺术，除了众多用餐选择，而且距红海仅几步之遥，有关信息可以在这里找到。

研究方向

 Vision-CAIR小组的研究方向有：

（a）学习效率，计算创造力（2D和3D视觉任务的零，少样本和长尾学习。这还包括能够生成和理解2D和3D中看不见的艺术和时尚的有效生成模型）；

（b）持续学习（例如，在包括学习RL在内的各种学习环境中减轻灾难性的遗忘）；

（c）视觉和语言（这与以前的主题重叠，因为2D和3D视觉通常与语言结合在一起）。

• (a) learning efficiency, computational creativity (zero, few-shot, and long-tail learning of 2D and 3D vision tasks. This also includes efficient generative models that are capable of generating and understanding unseen art and fashion in 2D and 3D);

• (b) continual learning (e.g., alleviating catastrophic forgetting in various learning settings including recognition RL);

• (c) vision and language (this overlaps with the former themes as 2D and 3D vision is often integrated with language).

此处提供了一个视频，该视频解释了与主题（a）和（c）有关的“想象灵感的AI”是什么：

https://www.youtube.com/watch?v=Z1dytXfbFkM

ArtEmis （视觉艺术情感语言）位于艺术与语言和视觉之间的交汇处

https://www.artemisdataset.org/

此处提供有关主题（b）的持续学习方法的演示文稿：

https://www.dropbox.com/s/sdtbmptu7a2chks/deepcontinuallearning.pdf

有关研究小组的更多信息，请参见：

https://cemse.kaust.edu.sa/vision-cairhttps://twitter.com/KAUSTVisionCAIRhttp://www.mohamed-elhoseiny.com/

关键要求

包括良好的沟通（口头，书面等），以及在高质量期刊和/或会议论文集（例如CVPR，ICCV，NeurIPS，ICML，ICLR，ECCV，Nature，TPAMI，AAAI）上的出色出版记录。这是一个发展核心算法进步并将其发布在这些顶级场所的机会。可以在此处找到有关该职位的更多详细信息。

我们提供固定期限的合同，最长期限为3年（首次任命的期限为1年，经过令人满意的评估，可以延长为3年）。

作为KAUST的博士后或研究员，您将可以使用最先进的研究设施，包括超级计算机。您将与来自100多个国家的研究人员在激动人心的国际环境中一起工作，并将有机会参与针对与Vision-CAIR研究组和视觉计算中心（VCC）相关的问题的计算算法和工具的开发。关于学习效率，计算创造力，持续学习，计算机视觉和自然语言处理的知识。

您将有机会促进您的职业发展和培训，在博士后将获得极具竞争力的薪水和其他福利，包括住宿，医疗保健，医疗和牙科保险，搬迁津贴，每年一次往返母国的往返旅行，获得校园日托和国际文凭（IB）学校，校园交通（按需和计划的），出色的社区服务，设施，计划和活动，可帮助您在KAUST享受积极，健康，平衡和充实的生活。这些社区资源使博士后和研究人员可以平衡他们的专业和家庭生活。

任职要求

我们欢迎具有计算机科学，工程学，信息学或相关领域博士学位的候选人，其具有以下一项或多项研究领域的理论和实践的丰富背景-机器学习效率，计算创造力，持续学习，计算机视觉和自然语言处理。

我们需要您有关于计算机视觉，机器学习，深度学习或优化的经验，并由高质量的出版物来证明。我们认为在经验丰富的计算机视觉和AI会议（包括CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / ICML / NeurIPS / AAAI）中发表论文是一个加分项。我们希望您对以下方向有研究：创意AI，零样本学习，生成模型和持续学习。(creative AI, zero-shot learning, generative models, and continual learning)

该申请对来自任何国籍的所有申请人开放。强烈鼓励国际学生申请。但必须具备流利的英语书面和口头交流能力。我们需要承诺，团队合作和批判的心态。

申请说明

您将需要填写一份申请表并上传以下所有材料：

- 个人简历，您的联系地址，工作经验，出版物以及有关电话中上述要求的书面经验的明确证据。

- 意向书（最多500字），包括申请KAUST的个人动机，Vision-CAIR，以及一份声明，指出您对Vision-CAIR的哪些研究优先领域感兴趣，并说明您的动机。

- 最多可复制三篇论文，以证明您在这些主题上的背景和经验。

博士学位论文摘要（最多1页）。

- 在硕士和博士学位课程期间修读的所有课程的成绩单和成绩（允许成绩单副本）。

- 3位推荐人的联系方式。

直通车

获取更多资讯，请联系：Mohamed H.Elhoseiny教授

邮箱：mohamed.elhoseiny@kaust.edu.sa，

主题：COMPUTER VISION - POSTDOCTORAL APPLICATIONS.

由于我们通常会收到大量申请，因此仅考虑通过在线Interfolio表单提交的申请请登陆Apply - Interfolio申请。

申请的下一个截止日期：2021年6月30日

点击下方 阅读原文 即可立即申请。