人工智能领域资深专家尤洋老师倾力打造，获得了李开复、周鸿祎、颜水成三位大咖鼎力推荐，一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜Top1的宝座。

编辑推荐

《实战AI大模型》详细介绍了从基本概念到实践技巧的诸多内容，全方位解读AI大模型，循序渐进、由浅入深。书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。本书还附带了丰富的额外资源：开源工具和库、数据集和模型案例研究和实际应用、在线交流社区等。读者可以综合利用这些资源，获得更丰富的学习体验，加速自己的学习和成长。

内容简介

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。
同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

作者简介

尤洋，清华大学硕士，加州伯克利大学博士，新加坡国立大学计算机系校长青年教授（Presidential Young Professor）。曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录，相关技术被广泛应用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等科技巨头。近三年以第一作者身份在NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS等国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，曾以第一作者身份获国际并行与分布式处理大会（IPDPS）的Best Paper Award（0.8%获奖率）和国际并行处理大会（ICPP）的Best Paper Award（0.3%获奖率），也曾以通讯作者身份获得了国际人工智能大会 (AAAI)的杰出论文奖（0.14%获奖率）和国际计算语言学大会 (ACL)的杰出论文奖（0.86%获奖率），总计发表论文近百篇。曾获清华大学优秀毕业生及当时清华大学计算机系数额最高的西贝尔奖学金，美国计算机协会（ACM）官网上唯一颁给在读博士生的ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship，颁发给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。他被UC Berkeley提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人。他曾任职于谷歌，微软，英伟达，英特尔，IBM，2021年入选福布斯30岁以下精英榜（亚洲）并获得IEEE-CS超算杰出新人奖。

前言/序言

今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。

然而，AI大模型的研究和应用是一次复杂且困难的探索。其在训练方法、优化技术、计算资源、数据质量、安全性、伦理性等方面的挑战和难题需要人们去一一应对和破解。以上就是作者编写本书的初衷和目标：希望通过本书能为研究者、工程师、学者、学生等群体提供一份详尽的指南和参考，为读者提供一个理论与实践相结合的全面视角，使他们能够理解并运用AI大模型，同时也希望本书能引领读者探索更多的新问题，从而推动人工智能的持续发展。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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