大白话讲清楚：什么是 Langchain 及其核心概念

在AI和机器学习领域，每天都有新技术和框架涌现。今天，我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架 —— Langchain。https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction那么，Langchain到底是什么，它为什么这么受欢迎，以及它是如何工作的呢？别担心，我会用大白话帮你一步步弄明白！1、Langchain 简介想象一下，如果你能让聊

铭毅天下

2178人浏览 · 2024-01-13 17:48:34

铭毅天下 · 2024-01-13 17:48:34 发布

在AI和机器学习领域，每天都有新技术和框架涌现。今天，我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架 —— Langchain。

https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction

那么，Langchain到底是什么，它为什么这么受欢迎，以及它是如何工作的呢？

别担心，我会用大白话帮你一步步弄明白！

1、Langchain 简介

想象一下，如果你能让聊天机器人不仅仅回答通用问题，还能从你自己的数据库或文件中提取信息，并根据这些信息执行具体操作，比如发邮件，那会是什么情况？Langchain 正是为了实现这一目标而诞生的。

Langchain 是一个开源框架，它允许开发人员将像 GPT-4 这样的大型语言模型与外部的计算和数据源结合起来。目前，它提供了 Python 和 JavaScript（确切地说是 TypeScript）的软件包。

上图展示了Langchain的工作原理，这是一个用于提升大型语言模型（LLMs）功能的框架。

它通过三个核心组件实现增强：

首先是 Compents“组件”，为LLMs提供接口封装、模板提示和信息检索索引；
其次是 Chains“链”，它将不同的组件组合起来解决特定的任务，比如在大量文本中查找信息；
最后是 Agents“代理”，它们使得LLMs能够与外部环境进行交互，例如通过API请求执行操作。

Langchain 的这种结构设计使LLMs不仅能够处理文本，还能够在更广泛的应用环境中进行操作和响应，大大扩展了它们的应用范围和有效性。

如果上面还不够大白话，我的理解 LangChain 就等价于数据库领域的 JDBC。

LangChain 和 JDBC 确实有一些相似之处，特别是它们都作为连接和集成不同系统的桥梁。

它们都扮演了一种中介的角色，允许开发者利用特定技术（AI 或数据库）与其他系统或应用进行交互。

2、为什么要用 Langchain？

数据连接：Langchain 允许你将大型语言模型连接到你自己的数据源，比如数据库、PDF文件或其他文档。这意味着你可以使模型从你的私有数据中提取信息。

行动执行：不仅可以提取信息，Langchain 还可以帮助你根据这些信息执行特定操作，如发送邮件。无需硬编码：它提供了灵活的方式来动态生成查询，避免了硬编码的需求。

3、Langchain 核心概念

Langchain 由几个核心概念组成：

LLM Wrappers：这些包装器允许你连接到大型语言模型，如 GPT-4 或 Hugging Face 提供的模型。Prompt Templates：这些模板让你避免硬编码文本输入。你可以动态地将用户输入插入到模板中，并发送给语言模型。Indexes：索引帮助你从语言模型中提取相关信息。Chains：链允许你将多个组件组合在一起，解决特定的任务，并构建完整的语言模型应用程序。Agents：代理允许语言模型与外部API交互。