一、redis对象保存方式？

  Json字符串:
需要把对象转换为json字符串，当做字符串处理。直接使用set get来设置或者或。
  优点：设置和获取比较简单
  缺点：没有提供专门的方法，需要把把对象转换为json。(jsonlib)
字节:
  需要做序列号，就是把对象序列化为字节保存。

如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，
  第一点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。
  第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。如果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式。
  毕竟redis对存储字符类型这部分优化的非常好。具体采用的方式与方法，还要看你所使用的场景。

二、Redis数据淘汰机制

  在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5G 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。

  内存大小有限，需要保存有效的数据?
  redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
  redis 提供 6种数据淘汰策略：
  volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
  volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
  volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
  allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
  allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
  no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据