今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法

上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库，这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍。

关于Redis的历史，以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧。作为key-value的nosql数据库，Redis的功能还是特别强大的。

下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作：

1.存储set值的案例介绍：

Setset1=new HashSet();

set1.add("set1");

set1.add("set2");

set1.add("set3");

redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1);

Set resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");

System.out.println("resultSet:"+resultSet);

运行结果为：

html">resultSet:[[set3, set2, set1]]

2.存储map值的案例介绍：

Map map=new HashMap();

map.put("key1","value1");

map.put("key2","value2");

map.put("key3","value3");

map.put("key4","value4");

map.put("key5","value5");

redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map);

Map resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1");

ListreslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1");

SetresultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1");

String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1");

System.out.println("value:"+value);

System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet);

System.out.println("resultMap:"+resultMap);

System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);

运行结果为：

value:value1

resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4]

resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4}

resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]

3.存储list值的案例介绍：

List list1=new ArrayList();

list1.add("a1");

list1.add("a2");

list1.add("a3");

List list2=new ArrayList();

list2.add("b1");

list2.add("b2");

list2.add("b3");

redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1);

redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2);

List resultList1=(List)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");

List resultList2=(List)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");

System.out.println("resultList1:"+resultList1);

System.out.println("resultList2:"+resultList2);

运行结果为：

resultList1:[a1, a2, a3]

resultList2:[b1, b2, b3]

这里需要解释一下：不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值，不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的，就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码，其实就是遍历方向不同，所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历，rightPush用rightPoP遍历。

4.存储key-value值的案例介绍：

System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。");

redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");

redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");

redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3");

redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4");

System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。");

String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();

String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();

String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();

System.out.println("缓存结果为：result："+result1+" "+result2+" "+result3);

运行结果为：

缓存正在设置。。。。。。。。。

缓存已经设置完毕。。。。。。。

缓存结果为：result：value1 value2 value3

4.存储实体类的案例介绍：

List blackList=blacklistDao.findAll();

redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList);

List resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist");

for(Blacklist blacklist:resultBlackList){

System.out.println("ip:"+blacklist.getIp());

}

实体类：

package example.entity;

import javax.persistence.*;

import java.io.Serializable;

import java.util.Date;

@Entity

@Table(name = "blacklist")

public class Blacklist implements Serializable

{

private static final long serialVersionUID = -1L;

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)

private int id;

@Column(name = "ip", nullable = true, length = 30)

private String ip;

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)

private Date iptime; // 日期类型，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

public Blacklist() {

}

public Blacklist(String ip, Date iptime) {

this.ip = ip;

this.iptime = iptime;

}

public static long getSerialVersionUID() {

return serialVersionUID;

}

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

this.id = id;

}

public String getIp() {

return ip;

}

public void setIp(String ip) {

this.ip = ip;

}

public Date getIptime() {

return iptime;

}

public void setIptime(Date iptime) {

this.iptime = iptime;

}

}

运行结果为：

ip:127.0.0.2

ip:127.0.0.3

ip:127.0.0.4

ip:127.0.0.5

ip:127.0.0.10

ip:127.0.0.1

这里需要注意的是：实体类一定要实现序列话，否者不管set的值为多少，最后存储的结果都是null的。

这样关于Redis一些常用的存储方法就介绍完了，下一节将会给大家介绍一下Redis如何实现数据库的同步。

其实也就是实现查询和更新分离，查询的时查询Redis缓存中的数据，更新操作的时候执行数据库操作，然后同步更新Redis中的相关键值。

明天就国庆了，我在这里提前祝大家国庆快乐呀。我会在国庆后更新博客内容，谢谢大家的观看阅读。

如果大家对文章有什么问题或者疑意之类的，可以加我订阅号在上面留言，订阅号上面我会定期更新最新博客。如果嫌麻烦可以直接加我wechat：lzqcode

以上是云栖社区小编为您精心准备的的内容，在云栖社区的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有

的相关内容，欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索springboot

，以便于您获取更多的相关知识。