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机器人、人工智能相关领域 news/events (专栏目录)

人工智能是当今最热门的话题之一,但并不是每个人都了解其对商业的价值规模。由此可见,现有的AI技术可以将企业的生产力提升40%。

在机器学习的帮助下,Netflix 利用自动化个性化推荐每年赚取 10 亿美元。当公司使用人工智能时,34% 的客户会在其产品和服务上花费更多的钱。除此之外,49% 的人正在考虑更频繁地从该公司购买产品。

这些事实应该足以让您确信人工智能非常有帮助。在本文中,我们介绍人工智能如何提高效率、降低成本。

一、利用人工智能最大限度地减少错误

例如,错误不仅会推迟产品的发布日期,还会使您的公司蒙受巨大损失。然而,人工智能可以通过最大限度地减少错误数量来提高公司的效率。

想象一下,你拥有一个电子商务时尚网站,并与众多供应商合作。他们提供或多或少相似的产品系列,但质量不同。

因此,你可以从其中一个购买鞋子,从第二个购买包包,从第三个购买衣服,等等。由于供应商数量众多,必须非常注重沟通。你必须安排电话和会议,向他们发送有关正确产品的请求等。但是,如果你向错误的供应商发送错误的请求怎么办?或者在安排另一次会议的同时安排与供应商的一次重要会议?

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人工智能可以帮助减少错误并提高公司的效率。例如,针对上述问题,您可以使用AI个人助理。它将安排通话和会议、发送提醒等等。人为错误的可能性将显着降低,这意味着你不会浪费预算来修复错误。

二、提高产量

提高公司效率的第二种方法是提高产量。在许多业务领域都可以使用人工智能进行自动化和优化,生产输出就是其中之一。借助人工智能,您可以实现某些制造流程的自动化。它们不需要人工干预——可能只需要一点疏忽。顺便说一句,由于人工智能,监督本身也可以得到改善。这样,人工智能可以提高制造效率、增加产量并降低处理人为错误的成本。

三、降低运营成本

人工智能提高公司效率的另一种方式是降低运营成本。运营(或运营)成本是与公司核心运营相关的费用。这些成本取决于业务类型,但它们可能由以下部分组成:

  • 工资开支
  • 维护和修理费用
  • 办公室租金
  • 差旅费
  • 营销成本
  • 银行收费
  • 办公用品成本
  • 生产材料成本

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显然,其中一些问题无法通过人工智能的帮助来减少。例如,银行收费——即使是最有效的算法也无法让银行改变它们。但其他一些开支仍然可以削减,工资就是最明显的例子。

在某些情况下,人工智能驱动的软件可以部分甚至完全取代某些员工。他们的任务将是自动化的,你不必将他们的工资纳入您的预算。如果您的公司是一家初创公司,这个因素尤其重要。与雇用一名全职员工相比,一次性投资人工智能软件对你的预算来说压力可能更小。除此之外,你还可以在危机期间利用人工智能降低成本——当您的企业没有面临最佳时机时,这种节省可能至关重要。

四、利用人工智能做出更好的决策

超过一半(54%)的公司高管认为人工智能对改善决策过程具有重大影响。使用人工智能提高效率,你还可以分析客户行为或市场趋势的数据。它将让你做出更明智、基于数据的业务决策。

此外,系统可以自动做出基于人工智能的决策,支持员工完成任务。企业不仅可以利用人工智能提高效率,还可以预测趋势、优化物流运营、设定价格和提供个性化促销。

五、处理客户服务的症结点

以下是有关客户服务的几个有趣的事实。

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  • 96% 的消费者声称客户服务在品牌忠诚度方面发挥着重要作用。
  • 89% 的客户倾向于转向该公司的竞争对手正是因为糟糕的客户服务。
  • 68% 的客户认为礼貌的客服人员是真正出色的客户服务的关键。
  • 54% 的消费者表示,他们对客户服务的期望有所提高。

事实上,所有这些事实都意味着同样的——如果你还没有实现人工智能,你应该现在就这样做。它可以显着提高您公司的效率、客户服务并提高您的品牌忠诚度。显然,它可以让您减少服务费用。

人工智能咨询是降低客户服务成本的以下关键点的一种方式:

24/7 服务

很多人认为一家好的公司应该每周 7 天、每天 24 小时提供客户服务,无论时区和公司本身的规模如何。对于我们来说,24/7 服务听起来很棒,但它带来了许多挑战,例如雇用说不同语言的代理、培训他们并安排他们的轮班。

这需要大量资金,如果您的公司是一家预算无穷无尽的大公司,那么这可能没问题。但如果您是一家初创企业或当地小型企业,提供 24/7 服务对您来说可能是不可能的。

人工智能聊天机器人可以在一天中的任何时间以多种语言提供帮助。此外,您还可以减少代理商的工资支出——您不需要整个团队为您服务。您可能只有一个小部门,负责处理特定的客户查询。

统计数据显示人工智能如何提高您的效率并促进您的业务

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  • 71% 的营销人员发现人工智能对于个性化很有用。
  • 到 2035 年,人工智能有潜力将员工生产力提高 40%。
  • 52% 的电信组织利用聊天机器人来提高整体生产力。
  • 为了保持数据的准确性,48% 的企业使用机器学习、数据分析和人工智能工具。
  • 使用人工智能进行销售可将销售线索增加 50%,将通话时间减少 60%,总体成本降低高达 60%。
  • 41% 的营销人员认为,使用人工智能进行电子邮件营销可以产生更高的市场收入。
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