一文看懂人工智能里的算法（4个特征+3个算法选择 Tips）

人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。

本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。

什么是算法？

简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。
菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。

人工智能里的算法主要是用来训练模型的。
机器学习 一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。

算法的4个基本特征

算法具有下面4个特征：
1、可行性
2、确定性
3、有穷性
4、拥有足够的情报 （关于这4项特征详细的说明我后面会文章介绍）

算法的6个基本方法：计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：
1、列举法
2、归纳法
3、递推
4、递归
5、减半递推技术
6、回溯法 （关于这6项特征详细的说明我后面会文章介绍）

选择算法时的3个Tips

1、解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。
2、算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”
3、有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。

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