0.前言

本文涉及以下问题，是在实现Yolo代码时出现的：

• from torchvision import _C
  Error: DLL load failed
• import torchvision._C
  Error: DLL load failed
• Torch和Torchvision最佳对应版本

1. 错误描述

我的运行环境是

• Win10
• Python3.6.x
• Torch == 1.1.0
• Torchvision == 0.4.0
• Numpy == 1.17.4

在运行Yolo Pytorch版本时，总是在test阶段跳出如下错误：

File “/lib/python3.6/site-packages/torchvision/ops/boxes.py”, line 2, in
from torchvision import _C
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

2. 查询到的解决办法

2.1 重新安装Torchvision

参考地址：

https://www.lizenghai.com/archives/28161.html

解决方法：

直接去Pytorch官网，选择pip安装方法，选择好对应的Python版本和CUDA版本，直接执行Command。
出现问题：
Pytorch官网只给出了最新的安装Command，我的CUDA10.0版本已经更新为CUDA10.1,并且torch版本也对不上。

3. 我的解决思路

出现这个问题的原因是Torch和Torchvision版本不协调导致的！！！
我列出Torch和Torchvision最佳对应版本：

Torch	Torchvision
1.1.x	0.3.0
1.2.x	0.4.0
1.3.x	0.5.0
1.4.x	0.5.0

为了更方便的找到对应版本的下载地址，我直接给出官方下载地址：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Torch和Torchvision版本分为cpu和cuda两个版本
格式名称命名规律，以下面为例：

cpu/torch-1.2.0%2Bcpu -cp36-cp36m   -win_amd64  .whl
cpu/   (torch版本)    -(Python版本)  -(win64位)  .whl

cu100      /torchvision-0.3.0   -cp36-cp36m   -win_amd64  .whl
(CUDA10.0) / (Torchvision版本)  - (Python版本) -(win64位)  .whl

4. 辅助技巧

下载好以后，win下打开命令行窗口，输入

pip install 

输入好以后，鼠标点中下载好的whl文件，直接拖到命令行窗口里，回车即可完成安装！！！

此外，不需要pip uninstall torch/torchvision，至少我没有uninstall，在install另一个版本时会自动卸载已有torch和torchvision。