一.LanguageModel语言模型

该模型的API比较简单，接受字符串作为输入并返回字符串作为输出，这种模型已经被

ChatLanguageModel取代，所以LangChain4j中也不在扩展对LanguageModel的支持，

在此处也不过多描述。

二.ChatLanguageModel聊天语言模型

是LangChain4j中底层的API，提供了最大的功能和灵活性，可以连接市面上的很多语言模型：

1.Anthropic

Anthropic是一家位于美国加州旧金山的人工智能初创公司，成立于2021年。

AnthropicChatModel使用如下：

引入依赖

获取密钥，https://console.anthropic.com/settings/keys ，目前对中国用户不开放

​

2.OpenAI

一家非营利性人工智能研究机构，致力于推进人工智能领域的发展和应用。

OpenAiChatModel的使用如下：

提供测试用的密钥demo，可以实现基本功能，更多功能需要付费申请密钥。

3.MistralAI

致力于人工智能领域的公司，密钥需要付费使用。

4.Ollama

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。

要连接Ollama提供的大模型，必须在本地安装并运行一个大模型，例如 Llama 2、orca-mini等。

library

.....

三.OpenAiStreamingChatModel

具有聊天接口的的语言模型，能够实现流式输出

聊天语言模型中的讲解的公司也都能实现该功能，以OpenAi的举例：

四.EmbeddingModel 嵌入式模型

将文本转换为向量，用于相似性检索

结合数据库来保留原始数据之间的关系和语义信息

1.Milvus

AllMiniLmL6V2EmbeddingModel结合InMemoryEmbeddingStore

五.ImageModel图像模型

生成和编辑图像，可以根据文本生成图像

1.OpenAi

OpenAiImageModel

目前尚未用到，后面再进行补充

六.ModerationModel 审核模型

审核模型，可以过滤一些问题，例如检查文本是否包含有害内容

1.OpenAi

OpenAiModerationModel结合AiService（后面会讲）

七.ScoringModel评分模型

尚未研究，等研究之后在进行补充