如果你要找一份工作，那就找一份高薪的。不要再浪费时间在办公室里从早到晚埋头苦干，无法充分发挥你的潜力。了解哪些职位薪资丰厚，然后通过积累经验和获得资质，确保自己能胜任其中一个。才华横溢且雄心勃勃的人可以掌握无限机遇。

以下是今年人工智能领域一些收入最高的职位。如果你觉得这些职位适合你，就做一些研究，报名相关课程，并开始获取资格认证。

一点点行动可能会在今年彻底改变你的生活，2024年人工智能领域收入最高的工作有哪些？

以下是美国职场最火爆的6个最佳职位，你也可以试试

1、提示工程师（Prompt engineers）

提示工程师专门设计和优化AI模型的提示，特别是在自然语言处理（NLP）领域。他们通过创建有效的输入提示来引导AI的响应，从而提升AI模型的性能和准确性。

这一职位要求深入理解NLP，具备创造性地设计提示的能力，以及能够分析和改进提示设计以实现预期效果的能力。可以通过观看视频、参加大学的免费课程，并开始尝试练习设计提示词来不断提升自己的技能。

平均年薪：127,000美元。

2、人工智能研究科学家（AI research scientist）

人工智能研究科学家进行前沿研究，开发新的AI算法和模型。他们的工作领域包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。这个职位通常需要相关领域的博士学位和深厚的理论知识，所以现在可能并不适合你。但这不应该阻止你探索这个职位。通过联系各大高校和研究院一些科学家，看看是否能有机会跟随他们一天。了解他们的工作世界，加入研究助理的行列，从那里逐步提升自己。

平均年薪：130,000美元

3、人工智能软件工程师

人工智能软件工程师将AI功能集成到软件应用中。他们开发包括AI组件的软件解决方案，例如推荐系统、聊天机器人或自动化工具。

这一职位需要扎实的编程技能和对AI技术的理解。如果你已经在工程师的道路上，那么转向AI领域可能是个不错的选择。利用你现有的技能，在这个不断增长且需求旺盛的领域中工作，让你的工作时间更具价值。

平均年薪：147,000美元

4、人工智能产品经理

人工智能产品经理负责AI产品的开发和部署。他们在技术团队和业务利益相关者之间架起桥梁，确保AI解决方案符合市场需求和业务目标。

这个职位需要深入了解AI技术、市场趋势，并具备出色的项目管理能力。如果项目管理已经是你的强项，可以考虑在这个方向上进一步提升。熟悉AI产品，在你的工作中开始使用它们，或者在现有职位中启动一个AI产品项目。这项工作的潜力巨大。

平均年薪：148,000美元

5、人工智能顾问

人工智能顾问帮助企业将人工智能和机器学习整合到他们的运营中，以提升效率、降低成本并推动收入增长。他们与工程师及其他专家紧密合作，帮助客户识别新机会并制定利用人工智能改进业务流程的策略。

这一职位在人工智能领域属于高薪职位之一。你可以加入一家人工智能咨询公司或自己创业。与潜在客户会面，了解他们的业务挑战，然后研究解决方案并提出建议。这一角色要求你具备强烈的学习欲望和自我驱动的能力，并且能够以简单的方式解释复杂问题。

平均年薪：收入者年薪约为155,500美元。

6、人工智能初创公司创始人

人工智能初创公司创始人创建并领导一家专注于开发和商业化人工智能技术的公司。虽然他们可能不会立即获得现金，但通过分红、薪资和公司估值，潜在的高收入是存在的。

成功的人工智能初创公司能够吸引投资，并以高倍数（通常是年收入的20倍或更多）被收购，这取决于技术的创新性和市场影响力。高调的成功退出可以为创始人带来可观的财务回报。

值得一提的是，你不必创办一家人工智能公司就能在人工智能职业中获得丰厚回报。你也可以选择加入一家人工智能初创公司。顶级人工智能公司在其官网上会发布具体职位信息，一些薪资和福利方案远远超过上述提到的职位，特别是如果你在早期加入并获得股权。

平均年薪：无论是拥有公司还是早期加入，潜在的收入都可能非常可观。

如果你正在考虑换工作，并且希望赚取更多收入，那么人工智能领域的职业可能是你的理想选择。深入了解这些职位，找出你需要具备的技能，然后开始重新培训或提升技能。

机会之门仍然敞开，还有足够的时间让你进入这个领域并开启高薪职业生涯。为什么不看看有哪些可能性呢？

随着大模型的持续爆火，各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型，那么势必会需要大量大模型人才，同时也会带来大批量的岗位？“雷军曾说过：站在风口，猪都能飞起来”可以说现在大模型就是当下风口，就看我们能不能抓住了。

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

以上的AI大模型学习资料，都已上传至CSDN，需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。

本文转自 https://blog.csdn.net/l01011_/article/details/140621450，如有侵权，请联系删除。