鲁棒性、过敏感性、过稳定性、in-domain、out-domain、open-domain

本示例使用的Dureaderrobust数据集作为首个关注阅读理解模型鲁棒性的中文数据集，旨在考察模型在真实应用场景中的过敏感性、过稳定性以及泛化能力等问题。假设数据集A(报纸上的文本数据)，B(维基百科上的文本数据)，利用A训练一个模型，然后利用A，B分别作为输入去做测试，此时A就是域内数据in-domain，B叫out-domain，而open-domain就更加广泛随意了，例如将AB混合起来

愚昧之山绝望之谷开悟之坡

672人浏览 · 2021-07-05 22:26:59

愚昧之山绝望之谷开悟之坡 · 2021-07-05 22:26:59 发布

本示例使用的Dureaderrobust数据集作为首个关注阅读理解模型鲁棒性的中文数据集，旨在考察模型在真实应用场景中的过敏感性、过稳定性以及泛化能力等问题。
假设数据集A(报纸上的文本数据)，B(维基百科上的文本数据)，利用A训练一个模型，然后利用A，B分别作为输入去做测试，此时A就是域内数据in-domain，B叫out-domain，而open-domain就更加广泛随意了，例如将AB混合起来成为数据集C，C去用作模型的测试输入，这时C就是open-domain。

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