​​​​​​​java操作Redis缓存设置z过期时间

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关于Redis的概念和应用本文就不再详解了，说一下怎么在java应用中设置过期时间。

在应用中我们会需要使用redis设置过期时间，比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key，将用户的信息转为json串作为value保存在redis中，通常做法是:

//生成token
String token = UUID.randomUUID().toString();
//把用户信息写入redis
jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":" + token,JsonUtils.objectToJson(user));
//设置session的过期时间 时间单位是秒
jedisClient.expire(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":" + token, 1800);

但这样做可能会出现问题，比如多并发上面，设置值和过期时间用了两步操作。可以将设置值和过期时间合并成一步操作，所以可以使用redis的设置值set的另外一个方法：

// NX是不存在时才set， XX是存在时才set， EX是秒，PX是毫秒
jedisClient.set(key, value, "NX", "EX", expireSecond);

取值的时候使用：

    @Override
    public Result getUserByToken(String token) {
        //根据token从redis中查询用户信息
        String json = jedisClient.get(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":" + token);
       //判断是否为空
       if (StringUtils.isBlank(json)) {
        return Result.build(400, "此session已经过期，请重新登录");
       }
       //更新过期时间
       jedisClient.expire(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":" + token, 1800);
       //返回用户信息
       return Result.ok(JsonUtils.jsonToPojo(json, TbUser.class));
    }

其他使用方法：

public void save(String key, String value, Long expireSecond) {
    boolean keyExist = jedisClient.exists(key);
    if (keyExist) {
        jedisCluster.del(key);
    }
 
    // NX是不存在时才set， XX是存在时才set， EX是秒，PX是毫秒
    jedisClient.set(key, value, "NX", "EX", expireSecond);
}

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redis 设置过期时间 - Mr-Lee-long - 博客园

1.redis过期时间介绍

有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除

2.redis过期时间相关命令

1.EXPIRE PEXPIRE 

　　　　EXPIRE 接口定义：EXPIRE key "seconds"
　　　　接口描述：设置一个key在当前时间"seconds"(秒)之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

　
　　　　PEXPIRE 接口定义：PEXPIRE key "milliseconds"
　　　　接口描述：设置一个key在当前时间"milliseconds"(毫秒)之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

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127.0.0.1:6379> set aa bb OK 127.0.0.1:6379> EXPIRE aa 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXPIRE aa 600 (integer) 1

2.EXPIREAT PEXPIREAT

　　　　EXPIREAT 接口定义：EXPIREAT key "timestamp"
　　　　接口描述：设置一个key在"timestamp"(时间戳(秒))之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

　　　　PEXPIREAT 接口定义：PEXPIREAT key "milliseconds-timestamp"
　　　　接口描述：设置一个key在"milliseconds-timestamp"(时间戳(毫秒))之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间

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127.0.0.1:6379> set aa bb OK 127.0.0.1:6379> EXPIREAT aa 1586941008 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PEXPIREAT aa 1586941008000 (integer) 1

3.TTL PTTL

　　　　TTL 接口定义：TTL key
　　　　接口描述：获取key的过期时间。如果key存在过期时间，返回剩余生存时间(秒)；如果key是永久的，返回-1；如果key不存在或者已过期，返回-2。

　　　　PTTL 接口定义：PTTL key
　　　　接口描述：获取key的过期时间。如果key存在过期时间，返回剩余生存时间(毫秒)；如果key是永久的，返回-1；如果key不存在或者已过期，返回-2。

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127.0.0.1:6379> set aa bb OK 127.0.0.1:6379> EXPIRE  aa 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl aa (integer) 58 127.0.0.1:6379> ttl aa (integer) 56 127.0.0.1:6379> pttl aa (integer) 40395

4.PERSIST

　　　　PERSIST 接口定义：PERSIST key
　　　　接口描述：移除key的过期时间，将其转换为永久状态。如果返回1，代表转换成功。如果返回0，代表key不存在或者之前就已经是永久状态。

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127.0.0.1:6379> set aa bb OK 127.0.0.1:6379> EXPIRE  aa 600 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl aa (integer) 596 127.0.0.1:6379> PERSIST aa (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl aa (integer) -1

5.SETEX

　　SETEX 接口定义：SETEX key "seconds" "value"
　　接口描述：SETEX在逻辑上等价于SET和EXPIRE合并的操作，区别之处在于SETEX是一条命令，而命令的执行是原子性的，所以不会出现并发问题。

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127.0.0.1:6379> SETEX aa 100 bb OK 127.0.0.1:6379> pttl aa (integer) 95834 127.0.0.1:6379> ttl aa (integer) 81

3.redis如何清理过期key　

　　redis出于性能上的考虑，无法做到对每一个过期的key进行即时的过期监听和删除。但是redis提供了其它的方法来清理过期的key。

　　1.被动清理

　　当用户主动访问一个过期的key时，redis会将其直接从内存中删除。

　　2.主动清理

　　在redis的持久化中，我们知道redis为了保持系统的稳定性，健壮性，会周期性的执行一个函数。在这个过程中，会进行之前已经提到过的自动的持久化操作，同时也会进行内存的主动清理。
　　在内存主动清理的过程中，redis采用了一个随机算法来进行这个过程：简单来说，redis会随机的抽取N(默认100)个被设置了过期时间的key，检查这其中已经过期的key，将其清除。同时，如果这其中已经过期的key超过了一定的百分比M(默认是25)，则将继续执行一次主动清理，直至过期key的百分比在概率上降低到M以下。

　　3.内存不足时触发主动清理

　　在redis的内存不足时，也会触发主动清理。

4.redis内存不足时的策略

　　redis是一个基于内存的数据库，如果存储的数据量很大，达到了内存限制的最大值，将会出现内存不足的问题。redis允许用户通过配置maxmemory-policy参数，指定redis在内存不足时的解决策略

      1.volatile-lru 使用LRU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的key
　　2.allkeys-lru 使用LRU算法删除一个键
　　3.volatile-lfu 使用LFU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的键)
　　4.allkeys-lfu 使用LFU算法删除一个键
　　5.volatile-random 随机删除一个键(只针对设置了过期时间的键)
　　6.allkeys-random 随机删除一个键
　　7.volatile-ttl 删除最早过期的一个键
　　8.noeviction 不删除键，返回错误信息(redis默认选项)

　　对于只针对设置了过期时间的键进行删除的策略，在所有的可被删除的键(非永久的键)都被删除时内存依然不足，将会抛出错误。
　　其中，LRU算法--->最近最少使用算法，较为注重于时间；LFU算法--->最近最不常用算法，较为注重于被访问频率。

　　redis的内存置换算法和操作系统中的内存置换算法类似，就不在这里展开了。

5.redis过期时间总结

　　redis的过期时间还有许多的细节值得去深入了解，例如持久化时对过期时间的处理，redis周期性的常规操作等等，只有这样才能更准确的定位问题，解决问题。

　　而想进一步的理解这些知识，除了仔细的思考外，最好的办法就是通过阅读源代码，理解redis的底层运行原理。但是这一目标对于现在的我来说难度过大，希望通过不断的学习，将来的我能够做到这一点。