生成式人工智能技术的快速发展，不但可以为师生提供智能化实用工具，更在深层次上推动了教育理念的转型。2024年世界教育数字上，联合国教科文组织大会主席米库列斯库在致辞中指出：“充分利用生成式人工智能等新技术，促进教育变革。”

因此，为了解生成式人工智能在教育领域的探索与应用情况，本文精选了20篇生成式人工智能教育应用相关的研究报告**，涉及行业发展、应用指导、案例总结等多种类型，以期为相关从业者提供参考。

1《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》

发布时间：2022年9月

发布机构：中国信通院、京东探索研究院

内容概要：《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》跟踪梳理了人工智能生成内容的发展历程，重点从技术、应用、治理等维度对人工智能生成内容进行分析，并从政府、行业、企业、社会等层面，给出我国发展和治理人工智能生成内容的建议。该报告讨论了在教育领域生成式人工智能对教育材料的赋能作用，并预测生成式人工智能与教育的未来发展方向。

2《生成式人工智能使用指南》

发布时间：2023年3月

发布机构：加利福尼亚大学洛杉矶分校

内容概要：《生成式人工智能使用指南》（以下简称《指南》）认为，学生和教师正在采用ChatGPT（截至2023年3月为GPT-4）以及类似的人工智能技术，以实现不同的跨学科学习目标。对于这些工具的使用，没有一刀切的最佳实践方式。因此，《指南》提出了教师在技术发展过程中应考虑的注意事项，并提供负责任的、符合伦理的AI应用技术策略，鼓励教师在每个学科、专业和课程中进行创新。

3《高等教育领域中的生成式人工智能》

发布时间：2023年4月

发布机构：泰盾伙伴、Turnitin

内容概要：《高等教育领域中的生成式人工智能》首先分析了生成式人工智能在高等教育领域的用户使用情况，并从高校职工和学生两方面进行具体分析，再结合现有政策预测了未来的发展可能性。报告总体上对生成式人工智能的纵向应用进行了早期观察，并阐述了这一技术演变将如何对高等教育中的教与学产生影响。

4《2023中国人工智能艺术教育白皮书》

发布时间：2023年6月

发布机构：华中科技大学

内容概要：《2023中国人工智能艺术教育白皮书》旨在为更好地推动艺术与设计教育的可持续发展提供思考路径。报告对生成式人工智能在艺术教育领域中的认可度进行了调研，以反映教育界对新技术的接受程度并提供应用指导。

5《2023爱分析·生成式AI应用实践报告》

发布时间：2023年6月

发布机构：爱分析

内容概要：《2023爱分析·生成式AI应用实践报告》以全球视角，对生成式人工智能的产业概况、 基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理，全面展现生成式人工智能的产业发展情况，为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解生成式人工智能提供参考。

6《初等中等教育阶段生成式AI利用暂行指南》

发布时间：2023年7月

发布机构：日本文部科学省初等中等教育局

内容概要：《初等中等教育阶段生成式AI利用暂行指南》结合政府有关生成式人工智能讨论、G7教育大臣会议达成共识、有识者和中央教育审议会委员的意见总结而得，主要包括生成式人工智能概要、生成式人工智能教育利用的方向等内容。

7《生成式人工智能与教育的未来》

发布时间：2023年7月

发布机构：联合国教科文组织

内容概要：《生成式人工智能与教育的未来》深入分析了生成式人工智能对教育的颠覆性影响，并提出了生成式人工智能在教育中的应用建议。在人工智能技术快速发展趋势下，应暂缓其在教育中的应用，反思现状，在建立安全审查规范基础上规划未来发展路线。

8《教育与教育学中的生成式人工智能》

发布时间：2023年7月

发布机构：康奈尔大学

内容概要：《教育与教育学中的生成式人工智能》为生成式人工智能在教育情景下的应用提供指导方针和建议。同时，报告评估了生成式人工智能在教育环境中的可行性、优势和局限性，以及它对学习成果的影响。

9《生成式人工智能教育与研究应用指南》

发布时间：2023年9月

发布机构：联合国教科文组织

内容概要：《生成式人工智能教育与研究应用指南》是全球首份生成式人工智能相关的指南性文件，旨在促使生成式人工智能能够更好地融入到教育。文件全面地分析了生成式人工智能产生的争论及其对教育的影响，促进在教育和研究中创造性地使用生成式人工智能。

10《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》

发布时间：2023年12月

发布机构：中国教育科学研究院数字教育研究所、之江实验室智能教育研究中心

内容概要：《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》系统阐释教育专用大模型的技术基础，列举典型应用产品并进行案例分析，预判教育专用大模型的潜在挑战，秉持“应用驱动、共建共享”理念，提出了开放创新的教育专用大模型架构。

11《人工智能与英语教学：为未来做好准备》

发布时间：2023年12月

发布机构：英国文化教育协会

内容概要：《人工智能与英语教学：为未来做好准备》报告揭示了生成式人工智能和语言大模型等人工智能技术在英语教学实践中面临的机遇和挑战，并研究了如何在伦理和规范的框架内实现可持续发展。

12《人工智能时代的高等教育白皮书》

发布时间：2024年1月

发布机构：联合国教科文组织高等教育创新中心

内容概要：《人工智能时代的高等教育白皮书》提出在教育场景内，AI的融合有丰富的想象空间，支持各个层面的教学、人才培养和管理改革。在产教融合章节，报告列举了世界范围内部份企业在生成式人工智能高等教育应用的案例，以明确目前生成式人工智能在教育领域的应用现状和可能存在的挑战。

13《AIGC教育行业全景报告》

发布时间：2024年1月

发布机构：量子位智库

内容概要：《AIGC教育行业全景报告》从AIGC落地教育的现状、AIGC引发教育的变革以及AIGC教育未来趋势三方面入手，描绘AIGC教育行业全景。报告根据当前教育发展面临的挑战，预测了未来生成式人工智能教育应用的发展趋势，列举了当前市场上AIGC教育的代表案例。

14《教育中的生成式人工智能》

发布时间：2024年1月

发布机构：英国教育部

内容概要：《教育中的生成式人工智能》旨在探索生成式人工智能应用于教育领域的机遇和挑战。报告包含了众多一线从业者和研究专家的观点以及大量定量数据报告、学术文献等资料，详细阐述了生成式人工智能在教育领域的应用、影响、机遇、挑战以及建议策略。

15《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》

发布时间：2024年3月

发布机构：人民网财经研究院、至顶科技

内容概要：《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》，报告对于AI大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，介绍了讯飞星火认知大模型等多个典型案例，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好了解AI大模型产业提供参考。

16《2024年AI Agent行业报告》

发布时间：2024年4月

发布机构：甲子光年

内容概要：《2024年AI Agent行业报告》，探讨AI Agent在概念变化，学术及商业界的尝试与探索，对各行业、各场景对于AIGC技术的需求进行调研及梳理，展示AI Agent领域近期的突破及商业实践范式，对未来行业的趋势进行研判。

17《生成式人工智能人才发展框架》

发布时间：2024年4月

发布机构：世界数字技术学院

内容概要：《生成式人工智能人才发展框架》批判性分析了人工智能对各行各业的影响，认为未来的人才必须具有数字素养，以充分利用生成式人工智能和相关技术。同时，强调不同年龄和成长阶段的学生需要掌握不同的AI能力，重要的是要专注于发展学生的解决问题的能力和批判性思维，而不是简单地记忆知识。

18《基础教育创新驱动力报告（2024）》

发布时间：2024年5月

发布机构：学校网络联合会

内容概要：《基础教育创新驱动力报告（2024）》阐述了在当前技术背景下，基础教育学校面临的机遇与挑战。报告指出生成式人工智能已经成为教育中的一股变革力量，改变了学生的学习方式和需要学习的内容。

19《2024生成式人工智能如何改变商业和社会报告》

发布时间：2024年5月

发布机构：奥纬咨询

内容概要：《2024生成式人工智能如何改变商业和社会报告》就生成式人工智能的发展方向以及它将如何影响全球企业、员工和消费者提出深刻洞见。在教育领域，该报告显示有32%的受访者对生成式人工智能的潜力持积极态度，“教育”将成为生成式人工智能技术在未来30年内的最大获益者。

20《数字教育新周期下，为什么AIGC应用是核心？》

发布时间：2024年5月

发布机构：爱分析

内容概要：《数字教育新周期下，为什么AIGC应用是核心？》指出，数字教育从信息化阶段进入数字化阶段，其内涵也从基础设施建设转向以人为本的高质量人才培养。人工智能技术尤其生成式人工智能应用的广泛落地将成为实现这一内涵转变的关键。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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