airflow安装教程

这里有个很坑的bug，就是使用指令“airflow scheduler”能正常运行，但“airflow scheduler -D”就是启动不了，失效了，简单来说就是Airflow Scheduler只能作为非守护进程工作，而作为守护进程失败。airlfow的配置是通过“AIRFLOW_HOME”目录底下的airflow.cfg配置文件进行读取的。安装中最坑的地方来了，mysqldb需要安装pip

寻找窝的考拉Plus

1541人浏览 · 2023-12-09 11:44:11

寻找窝的考拉Plus · 2023-12-09 11:44:11 发布

文章目录

一、创建python环境
- 创建3.8版本
- 进入环境
二、安装Airflow
三、配置Airflow
四、启动和停止Airflow
五、常用指令

一、创建python环境

创建3.8版本

miniconda的安装教程可以跳转相应教程查看：Miniconda安装教程

conda create --name airflow python=3.8

进入环境

conda activate airflow

二、安装Airflow

设置airflow目录

vim /etc/profile

在末尾添加一行配置

export AIRFLOW_HOME=/root/airflow

使配置生效

source /etc/profile

查看配置是否生效

echo $AIRFLOW_HOME

pip安装指令

（尽可能要指定版本，不然会很随机安装版本，坑！项目github）

pip install apache-airflow[celery]==2.7.3

查看版本

如果在这一步都很多报错，则需重点排查，python版本是否匹配，推荐python3.8配合上最新apache-airflow==2.7.3(牢记，最好去github上找最新：项目github）)

airflow version

初始化 airflow

执行此步后，会生成在“AIRFLOW_HOME”目录底下的airflow.cfg配置文件

airflow db init

三、配置Airflow

airlfow的配置是通过“AIRFLOW_HOME”目录底下的airflow.cfg配置文件进行读取的。打开airflow.cfg开始配置

mysql数据库配置

airflow默认是使用sqlite本地数据库，需要修改为mysql，官方文档推荐的两种链接方式有：

第一种mysql数据连接方式：mysql+mysqldb

mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

安装中最坑的地方来了，mysqldb需要安装pip install mysqlclient，有装过的都知道很难装，而且基本装不好，直接舍弃不适用

第二种mysql数据连接方式：mysql+mysqlconnector

mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

这里更坑，如果没有细读官方文档，和对python有认知，根本配置不出来，其实是应该用pymysql

mysql+pymysql://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

修改airflow.cfg里面的mysql相关配置

存储数据的链接，记得在此之前先创建好数据库schema—>airflow

sql_alchemy_conn = mysql+pymysql://:@[:]/

配置executor和对应的消息队列

这边是由于个人业务需求，选用了celery作为我的执行器。所以配置内修改

executor = CeleryExecutor
broker_url = redis://redis:6379/0
result_backend = redis://redis:6379/1

排坑小指南

之前有点误导别人了，其实celery的结果存储是不支持mysql的，我看配置文件里面的附带的celery官方解释，再结合scheduler的log输出，不难排查问题，result_backend使用redis作为结果存储即可，记得最好不要放在和broker_url 一个db_index即可

重新初始化数据库

如果修改了数据库，则需要重新初始化数据库

airflow db init

初始化时遇到bug！！

通过airflow db init初始化airflow的数据库时遇到了一下提示。

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1067, "Invalid default value for 'updated_at'")

这种情况需要设置一下mysql的配置，去命令行执行以下语句（相关文章）

set GLOBAL sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'

四、启动和停止Airflow

创建用户

airflow users create \
--username admin \
--firstname bigdata \
--lastname bigdata \
--role Admin \
--email 281523824@qq.com
-- 自动创建后，会要求输入密码，请自行填写
Password:
Repeat for confirmation:
[2023-12-09T00:21:11.683+0800] {manager.py:211} INFO - Added user %s
User "admin" created with role "Admin"

启动webserver

详细参数信息，可以查阅官方文档
-p是端口，-D是守护进程，而不是在前台运行

airflow webserver -p 8080 -D

查看webserver运行状态

ps -ef | grep 'airflow' | grep 'webserver'

停止webserver

官方没有优雅停机指令，只能使用暴力的！

ps -ef | grep 'airflow' | grep 'webserver' | awk '{print $2}' | xargs kill -9 
cd $AIRFLOW_HOME  
rm -rf airflow-webserver.pid
rm -rf airflow-webserver-monitor.pid

启动scheduler

-D是守护进程，而不是在前台运行

airflow scheduler -D

查看scheduler运行状态

ps -ef | grep 'airflow' | grep 'scheduler'

停止scheduler

同样是暴力美学

ps -ef | grep 'airflow' | grep 'scheduler' | awk '{print $2}' | xargs kill -9  
cd $AIRFLOW_HOME  
rm -rf airflow-scheduler.pid

排坑小指南

这里有个很坑的bug，就是使用指令“airflow scheduler”能正常运行，但“airflow scheduler -D”就是启动不了，失效了，简单来说就是Airflow Scheduler只能作为非守护进程工作，而作为守护进程失败。对此进行了一系列的排查：

首先通过生成的日志进行查看。cd $AIRFLOW_HOME，来到airflow的目录。查看是否有airflow-scheduler.pid这个文件，如果没有就说明没有启动成功。
再查看airflow-scheduler.err、airflow-scheduler.log、airflow scheduler.out，这三个文件。查看报错异常是什么，我这里是：
File “/root/miniconda3/envs/airflow/lib/python3.8/site-packages/pymysql/connections.py”, line 801, in _write_bytes
self._sock.settimeout(self._write_timeout)
OSError: [Errno 9] Bad file descriptor
以上异常和pymysql相关 ，本人下载了源码进行查看，这块的处理确实没办法处理，就是在：
File “/root/miniconda3/envs/airflow/lib/python3.8/site-packages/airflow/jobs/job.py”, line 230, in prepare_for_execution
session.commit()
这里是sqlalchemy的一个提交而已。会报异常，可能会跟很底层的东西有关。修改可能性不大

解决方案

通过nohup进行后台运行

nohup airflow scheduler > /root/airflow/airflow-scheduler.nohup 2>&1 &

关闭方法

pkill -f "airflow scheduler"
或者
ps aux | grep "airflow scheduler" | awk '{print $2}' | xargs kill -9  
或者	
ps -ef | grep 'airflow' | grep 'scheduler' | awk '{print $2}' | xargs kill -9

页面正常访问

在这里插入图片描述

启动和停止脚本

本地

#!/bin/bash
case $1 in
"start")
    echo " --------启动 airflow-------"
    conda activate airflow
    airflow webserver -p 8080 -D
    nohup airflow scheduler > /root/airflow/airflow-scheduler.nohup 2>&1 &
    conda deactivate
    ;;
"stop")
    echo " --------关闭 airflow-------"
    ps -ef | egrep 'airflow scheduler|airflow-webserver' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -15
    ;;
esac

远程

#!/bin/bash
case $1 in
"start"){
	echo " --------启动 airflow-------"
	ssh hadoop102 "conda activate airflow;airflow webserver -p 8080 -D;nohup airflow scheduler > /root/airflow/airflow-scheduler.nohup 2>&1 &;conda deactivate"
};;
"stop"){
	echo " --------关闭 airflow-------"
	ps -ef|egrep 'scheduler|airflow-webserver'|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -15
};;
esac