CARLA 笔记(03)— Docker 运行 Carla (安装 Docker、NVIDIA Container Toolkit、运行 Docker 容器及参数配置)
Docker 运行 Carla
·
1. 前提条件
- 安装
Docker
参考:https://docs.docker.com/engine/install/
- 安装
NVIDIA Container Toolkit
英伟达容器工具包是一个库和工具集,可将英伟达图形设备暴露在 Linux
容器中。它是专为在 Linux
主机系统上运行的 Linux
容器而设计的。
2. 在容器中运行 Carla
2.1 拉取 Carla 镜像
# Pull the latest image
docker pull carlasim/carla:latest
# Pull a specific version
docker pull carlasim/carla:0.9.12
2.2 运行 Carla 容器
不同版本的 CARLA
支持不同的图形 API
,这会影响 Docker
镜像的运行条件。
0.9.12
只支持Vulkan
0.9.7+
同时支持Vulkan
和OpenGL
2.2.1 CARLA 0.9.12
运行带显示的 Carla
sudo docker run --privileged \
--gpus all \
--net=host \
-e DISPLAY=$DISPLAY \
carlasim/carla:0.9.12 \
/bin/bash \
./CarlaUE4.sh
运行不带屏幕显示的 Carla
sudo docker run --privileged \
--gpus all \
--net=host \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw \
carlasim/carla:0.9.12 \
/bin/bash \
./CarlaUE4.sh \
-RenderOffScreen
2.2.2 CARLA 0.9.7 to 0.9.11
使用 Vulkan
运行 Carla
sudo docker run --privileged \
--gpus all \
--net=host \
-e DISPLAY=$DISPLAY \
-e SDL_VIDEODRIVER=x11 \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw \
carlasim/carla:0.9.11 \
/bin/bash \
./CarlaUE4.sh \
-vulkan <-additonal-carla-flags>
使用 OpenGL
运行 Carla
sudo docker run -e DISPLAY=$DISPLAY \
--net=host \
--gpus all \
--runtime=nvidia \
carlasim/carla:<version> \
/bin/bash \
CarlaUE4.sh \
-opengl <-additonal-carla-flags>
2.3 Docker 配置选项
使用 Docker
运行过程中一些参数说明:
--net=host
参数将允许容器共享主机的整个网络。如果你喜欢将主机上的特定端口映射到容器的端口,可以使用标志-p <host-ports>:<container-ports>
。具体可参考 https://docs.docker.com/engine/reference/run/#expose-incoming-ports 。--gpus all
选择使用所有的GPU
,或者用--gpus '"device=<gpu_01>,<gpu_02>"
使用特定的GPU
。可以参照 https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#gpu 。
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