print(list(filter(lambda x: x, list_num)))

结果为：
[1, 2, 3, 8, 3]

栗子2：过滤列表中数字的大小写(针对的是字母全都是大写或小写的情况)

list_word = [‘a’, ‘B’, ‘c’, ‘d’, ‘E’]
print(list(filter(lambda x: x.isupper(), list_word)))
print(list(filter(lambda x: x.islower(), list_word)))

结果为：
[‘B’, ‘E’]
[‘a’, ‘c’, ‘d’]

### 迭代器仅可使用一次的问题


和map一样，filter函数在Python3中返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。我们不能通过index访问filter对象的元素，也不能使用len()得到它的长度。

def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
print(list(newlist))
print(list(newlist))

输出结果为：
<filter object at 0x7fba80a8d630>
[1, 3, 5, 7, 9]
[]

### 规避这个惰性计算的问题，赋值的时候直接用list进行转换一下：


不使用list转换

def is_odd(n):
return n % 2 == 1

不使用list转换

print(“惰性计算”)
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
for i in newlist:
print(i,end = " ")
print(list(newlist))
输出结果
惰性计算
[1, 3, 5, 7, 9]
[]

不使用list转换

def is_odd(n):
return n % 2 == 1

#不使用list转换
print(“规避惰性计算”)
newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist)
for i in newlist:
print(i,end = " ")
print(newlist)

输出结果：
规避惰性计算
[1, 3, 5, 7, 9]
1 3 5 7 9 [1, 3, 5, 7, 9]

例子4：与dict构成的列表处理例子

dict_a = [{‘name’: ‘python’, ‘points’: 10}, {‘name’: ‘java’, ‘points’: 8}]
test_filter = filter(lambda x : x[‘name’] == ‘python’, dict_a)
print(list(test_filter))

输出结果：
[{‘name’: ‘python’, ‘points’: 10}]

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