最新字节跳动实习面经(已拿offer附攻略)_字节实习面经,一位大数据开发大牛的BAT面试心得与经验总结
enum,因为是实习面试,可能没那么卷,个人感觉大部分问题并没有刁难,也并没有深挖一两个点,刚开始我以为字节会以恐怖算法题和八股文让我整个过程瑟瑟发抖,我以为疯狂计网、疯狂OS,但是两个面试官都跟我聊了很多项目相关的,并且我的项目都是以前自己负责编写,也参加过一些比赛啥的,所以在项目润色这块可谓是很早前就做了准备。根据刷题,八股文,和项目在这里我给大家一些建议吧。刷题。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
JVM内存模型
讲讲你知道的锁,什么是可重入锁
ReentrantLook是怎么实现
讲讲RESTful
讲讲InnerDB
说说你知道的HTTP状态码
Nginx和Tomcat区别
Get和Post的区别
HTTP请求报文格式
三次握手四次挥手
如何设计一个登录功能,需要考虑什么东西
字节二面(接一面)1h
自我介绍
算法题(力扣56. 合并区间)
介绍一下项目
项目中有用到什么设计模式,介绍你熟悉的设计模式
进程通信有哪几种方式,线程通信有哪几种方式
浏览器输入一个URL过程
MySQL事务ACID
事务隔离级别、幻读
谈谈你了解的微服务
流量并发太大有什么优化方法
Session存储在哪里,和Cookie区别
谈谈消息队列
如何保证Web应用设计的安全性(想多少说多少)
场景题:设计一个评论系统(数据库、缓存最重要),评论可以curd,查询可以按照页面ID查询,和用户ID查询(可以简单说说可以详细说说,自由发挥)
ps:这个场景题很有意思,缓存设计我个人设计前几页热点评论放缓存,其他不放(因为有删除可能影响太大hhh)
HR面
自我介绍一下
在项目中承担什么角色
你有什么优势
……
什么时候能入职
过两天offer就下来了
总结
enum,因为是实习面试,可能没那么卷,个人感觉大部分问题并没有刁难,也并没有深挖一两个点,刚开始我以为字节会以恐怖算法题和八股文让我整个过程瑟瑟发抖,我以为疯狂计网、疯狂OS,但是两个面试官都跟我聊了很多项目相关的,并且我的项目都是以前自己负责编写,也参加过一些比赛啥的,所以在项目润色这块可谓是很早前就做了准备。
根据刷题,八股文,和项目在这里我给大家一些建议吧。
刷题
刷题的话,短期速成很难,不过实习大部分公司对刷题要求没正式批那么高(毕竟是进去廉价劳动力),并且刷题实习一般不会出hard难度的问题,除非面试官可能看你不爽(hhh),然后剑指offer优先级最高,把剑指offer简单和中等题目认真刷,最好是懂每一题的最佳解 ,不过有时在面试途中如果直接用最佳方法怕卡壳忘记思路断电(确实有这种情况),你可以用自己把握强的方法先过,然后跟面试官说:“面试官这题虽然这样过了,我还有优化方法,可以跟你说说吗。” 然后就这样可以再把最佳方法思路流程详细说一下。
这个当场刷题,其实考的就是一个刷题量,简单题你可能当场想出来,但是剑指offer,力扣这些基本都是思维技巧很大的当场这种紧张很容易断电,所以还是要提前准备,面对字节实习的话最起码要准备剑指offer和力扣hot100题。
可不能在算法题直接倒下,在这倒下很影响你后面回答问题信心,并且面试官如果看你题解答的很棒可能用一个交流的方式跟你面试,而不是冷冰冰的一直问一直挖哈哈(个人猜测)。
八股文
八股文因为我准备时间很少,可能只有有限天数,我还是推荐Guide哥的JavaGuide面试突击版,用起来感觉很香,把很多高频问题都已经总结到了,另外如果有些感觉如果不够详细,可以找一些博客文章具体看看,因为面试高频问题有很多人写的非常好。不过面字节和腾讯的话Java那部分可以省略跳过一下。
除此之外,看一些公众号文章也是有必要的,比如我面试前把秀哥逆袭进大厂系列需要的看了,还有狼王那篇GET和POST卡布奇诺也看了刚好也问到了,还有看了一些身边比较厉害号主文章感觉还是在面试上有不少帮助的。
最后一点,牛客面经肯定要看的,看看各个大厂(可以直接搜这个部门)常见面试问题,看看自己能不能回答上来,不会的就去搜索学习一下,虽然这个很零散,但是经过前面两个步骤大部分热门面试题可能都涵盖了,所以再看看面经就是一方面考察一下自己掌握情况,另一方面就是查漏补缺。
项目
以前听过很多人靠着刷题+八股文就能进大厂,但是最近我感觉各个大厂对项目的要求明显高了,会详细问项目中的各种实现,也会给各种场景,所以要好好准备一些项目,最好是自己参与的。
项目最好什么类型呢?不要商城系统、秒杀系统、图书管理系统这些,最好就是能贴合以下两个方面:
- 能够真实落地小部分范围使用的,在这个过程中肯定有一个发展的过程。
- 未落地但是有发展前景的,跟当今潮流关系比较大的方向比如教育之类(可以多吹)。
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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!**
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