实例12：政府工作报告词云

基本思路

-步骤1：读取文件、分词整理
-步骤2：设置并输出词云
-步骤3：观察结果，优化迭代

代码：

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud 
from scipy.misc import imread
mask=imread("fivestart.png")
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(fout_path="msyh.ttc",mask=mask\
	width=1000,height=700,background_color="white",\
	max_words=15)
w.generate(txt)
w.to_filee("grwordcloud.pang")

由于没有“新时代中国特色社会主义.txt”的文本这段代码之作理解不在运行

逐行分析：

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
由于“新时代中国特色社会主义.txt”是中文文本，所以需要使用jieba库进行分词
import wordcloud 
wordcloud库，绘制词云
from scipy.misc import imread
调用imread库中的scipy.misc方法
mask=imread("fivestart.png")
用imread库读取一张图片，并且变成一个图片文件表达的内部变量，用mask来表达
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
以utf-8的形式打开文件
t=f.read()
读取打开的f文件的全部文本
f.close()
关闭文件，及时关闭文件可以防止后续操作修改原来文本内容
ls=jieba.lcut(t)
调用jieba库对文本进行分词
txt=" ".join(ls)
在每个分词间加入空格
w=wordcloud.WordCloud(fout_path="msyh.ttc",mask=mask\
    width=1000,height=700,background_color="white",\
    max_words=15)
定义词云，指定字体文件的路径为"msyh.ttc"，即使用微软雅黑字体，将mask参数给定到mask方法中，词云图宽1000，高700，底色为白,最多有15个词
w.generate(txt)
将词组变量txt导入词云对象w中并保存
w.to_filee("grwordcloud.pang")
生成词云名称为"grwordcloud"格式为png

ps:​​​​​​imread库的介绍及使用

cv2入门函数imread及其相关操作_trust Tomorrow的博客-CSDN博客_imread输入参数太少

举一反三

-了解wordcloud更多参数，扩展词云能力
-特色词云：设计一款属于自己的特色词云风格
-更多文件：用更多文件练习词云生成