使用Python将数据库中的文本生成词云图

一、导入相关第三方库

import jieba # 分词
from PIL import Image # 图片处理
from matplotlib import pyplot as plt # 绘图 数据可视化
from wordcloud import WordCloud # 词云
import numpy as np # 矩阵运算
import sqlite3 # 数据库

二、准备词云所需要的文字(词)

conn = sqlite3.connect('movie250.db')
cur = conn.cursor()
sql = 'select introduction from movie250'
data = cur.execute(sql)
text = " "
for item in data :
    text = text + item[0] # 将所有文本拼接到一起
    # print(item[0])
cur.close()
conn.close()

三、进行分词

cut = jieba.cut(text)
string = ' '.join(cut)
print(len(string))

img = Image.open(r'.\static\assets\img\tree.jpg') # 打开遮罩图片
img_array = np.array(img) # 将图片转变成图片数组
wc = WordCloud(
    background_color='white',# 形成的词云图片背景
    mask = img_array , # 遮罩文件为数组
    font_path='msyhbd.ttc',#字体 所在位置为C:\Windows\Fonts
    stopwords = '的'
)
wc.generate_from_text(string) # 从文本中选择生成的词云对象

四、绘制图片

fig = plt.figure(1) #从第一个位置开始绘制
plt.imshow(wc)# 按照词云wc的规则显示词云图片
plt.axis('off') #是否显示坐标轴

五、显示生成的词云图片

 plt.show() 

六、输出词云图到文件

plt.savefig(r'.\static\assets\img\wordcloud.jpg',dpi=500) #dpi=500 设置分别率