一、网页解析

打开有道翻译官网：
通过F12，找到网络一栏，寻找”POST”请求，并在“消息头”下找到请求网址，即翻译的原网址 ：
观察“参数”一栏，在“数据表单”中找到了输入的字符串赋值给了参数“i”：

观察“响应”一栏，在“响应载荷”中找到了输出的字符串：

此处为字典格式，在代码分析中将对其进行解析。

在“消息头”的“请求头”中找到“User-Agent”：

不同设备对这一段的代码都不同，所以针对自己的设备，复制下这一段代码，用于后续代码编写，这是网站判断是否为爬虫的一个依据。

二、代码解析

• urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容，也就是发送一个GET请求到指定的页面，然后返回HTTP的响应。
• urllib.parse对URL进行操作，例如解析或者创建URL。解析Parsing使用urlparse()函数解析URL，返回的是一个ParseResult对象。
• JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
• time是python自带的模块，用于处理时间问题，提供了一系列的操作时间的函数。

1. 输入参数：

针对表单数据进行编写，可加入输入提示，并将输入的值赋值给参数“i”：

2. 输出

层层解析字典：

通过输出不断测试解析结果，得到最终翻译结果：

3. 反爬虫

3.1 隐藏爬虫信息

粘贴之前复制的“User-Agent”，以此避开网站第一步爬虫检索：

3.2 设置时间间隔

此处设置时间间隔，模拟人工操作，避开爬虫检索：

3.3 获取后台url

连接后台url，避开网页展示网址：

三、结果展示

可见实验是成功的，完成了中英文之间的翻译。

四、代码展示

'''爬虫有道词典'''

import urllib.request
import urllib.parse
import json                                                                                     
import time

while True:
    content=input('请输入需要翻译的内容(输入“ql”退出程序)：')
    if content=='ql':
        break
    
    	#获取后台url
	    url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'	

    head={}
    #隐藏爬虫信息
    head['User-Agent']='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0' 

	#编辑表单
    data={}                                                                                  
    data['i']=content
    data['from']='AUTO'
    data['to']='AUTO'
    data['smartresult']='dict'
    data['client']='fanyideskweb'
    data['salt']='15590456742344'
    data['sign']='238073a9cc158731f9feea2f63589c3f'
    data['ts']='1559045674234'
    data['bv']='e2a78ed30c66e16a857c5b6486a1d326'
    data['doctype']='json'
    data['version']='2.1'
    data['keyfrom']='fanyi.web'
    data['action']='FY_BY_CLICKBUTTION'

	#确认新表单
    data=urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')                                                   

	#传入url和data
    req=urllib.request.Request(url,data,head)                                                           

	#获得响应
    response=urllib.request.urlopen(url,data)                                                           
    html=response.read().decode('utf-8')
    '''
    print(html)
    
    target=json.loads(html)
    print(target)

    print(target['translateResult'])

    print(target['translateResult'][0][0])

    print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
    '''
    target=json.loads(html)

	#获取结果
    print('翻译结果:%s'%(target['translateResult'][0][0]['tgt']))                                       

	#设置间隔时间
    time.sleep(5)