python使用easyocr识别文字,准确率超高!
下载检测模型:CRAFT,然后下载 zh_sim_g2(中文语言) 和 english_g2(英文语言)即可,如果你有其它语言需要识别也可下载其它语言。解压后的.pth文件放入。
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一、文档
https://www.jaided.ai/easyocr/documentation/
二、使用
1、安装
pip install easyocr
2、使用
import easyocr
# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
# 打开图像
image = 'F:/111.png'
# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)
# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:
print(text)
3、下载模型
运行过程中会自动下载模型,如果你的网络很慢,或者链接中断,可以手动下载这些模型,模型地址:
https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/
下载检测模型:CRAFT,然后下载 zh_sim_g2(中文语言) 和 english_g2(英文语言)即可,如果你有其它语言需要识别也可下载其它语言。解压后的.pth文件放入/home/user/.EasyOCR/model
目录下。
4、配合pyautogui识别屏幕的文字
python操作windows桌面实现鼠标、键盘操作,python之pyautogui库文档详解
import easyocr
import pyautogui
# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
# 打开图像
# 指定要截取的区域
left = 365
top = 303
width = 553
height = 47
# 截取指定区域的屏幕截图
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(left, top, width, height))
# 转换为字节数组
image_bytes = screenshot.tobytes()
screenshot.save("F:/222.png")
image = 'F:/222.png'
# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)
# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:
print(text)
参考资料
https://blog.csdn.net/momo1938/article/details/130535816
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