大数据平台如何选择？这是一个很头疼的问题。现如今是信息时代，每家公司的系统的数据量也越来越大，那么大数据平台如何选择呢？数据仓库还是用传统的数据库呢？“大数据平台如何选择”是不是要在数据仓库和数据库直接做个选择呢？

大数据平台如何选择？其实不是说一定要在数据仓库和数据库之间做个选择。首先我们来说一下，BW是什么？BW全称是Business Warehouse，定位于数据存储，主要用来构建数据仓库，包括ETL数据抽取、数据存储、和部分报表展现功能。那么大数据平台如何选择，我们是不是应该选择BW数据仓库，放弃数据库呢？

数据仓库（Data Warehouse）是指面向主题的，一致的，不同时间的，稳定的数据集合，用于支持经营管理中的决策支持过程。从广义上讲数据仓库是指存储大量历史数据的数据库。每一个记录代表特殊时间点上的一个数据。它是一种把收集的各种数据转变成有商业价值的信息技术，并把收集的信息体现在报告中。包括收集数据，过滤数据，存储数据，之后把数据应用于分析、报告等应用程序。

数据仓库建设是一个工程，是一个过程，而不是一种可以购买的产品。企业数据处理方式是以联机事务处理形式信息，并利用信息进行决策；在信息应用过程中管理信息。

数据仓库组成部分：数据市场，关系型数据库，数据源，数据准备，种服务工具。 

这里我们可以看出，在“大数据平台如何选择”的问题上，数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于：

（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

（2）数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

（3）数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 “大数据平台如何选择”对于数据仓库还是数据库而言是不同的概念，也是不冲突的概念，数据库是属于数据仓库的一部分，也是核心的部分，所以在“大数据平台如何选择”的问题上，数据仓库和数据库不是对立项。

BW数据仓库是要基于数据库的，他们的区别我们刚才已经说过，在如今的大数据背景，我们在“大数据平台如何选择”的问题上，应该根据实际的业务需求，从数据库中建立对应的数据仓库来满足我们的需要。