标题：django基于大数据的招聘数据分析及可视化平台

基于Django和大数据技术的招聘数据分析及可视化平台，旨在帮助人力资源部门高效分析招聘流程、候选人质量及招聘渠道效能，实现数据驱动的招聘策略。

主要功能概括如下：

1. 招聘流程监控：•实时追踪职位发布到入职的全链条流程，包括简历投递、筛选、面试安排、录用等环节的转化率。•关键时间点分析，如平均招聘周期、面试周期，识别流程瓶颈。

2. 候选人画像与智能筛选：•基于历史数据构建候选人模型，分析教育背景、工作经验、技能标签等。•利用机器学习算法智能推荐符合条件的候选人，提高筛选效率。

3. 渠道效能评估：•各招聘渠道（如社交媒体、招聘网站、内部推荐）的投入产出比分析。•渠道质量排名，指导招聘预算的优化分配。

4. 岗位供需分析：•市场薪资水平与岗位需求量的对比，帮助设定合理薪资范围。•热门岗位与技能趋势预测，指导人才储备计划。

5. 多样性与包容性报告：•分析招聘过程中的性别、年龄、种族等多样性指标，促进公平招聘。•监控并改进招聘实践，确保团队多元化。

6. 交互式数据可视化：•提供丰富的图表和仪表盘，支持自定义报告，便于HR直观理解数据。•时间序列分析、地理分布图等，多维度展示招聘数据。

7. 预测分析与决策支持：•预测未来招聘需求，如基于业务扩张计划的人才需求预测。•基于历史数据的智能建议，优化招聘策略。

代码实现：