np.meshgrid函数
meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。它适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。

在计算机图形学中，二维矩阵常常用于表示和变换图像。在机器学习中，二维矩阵也经常被用来存储和处理数据。

meshgrid的作用是：根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。如果第一个参数是xarray，维度是xdimesion，第二个参数是yarray，维度是ydimesion。那么生成的第一个二维数组是以xarray为行（以xarray的内容为每一行的内容），共ydimesion行的向量；而第二个二维数组是以yarray的转置为列（将yarray转置，转置后的每一个元素为每一行的内容，同一行的每个列填充的都是同一个元素），共xdimesion列的向量。

经常用来生产网格点：示例，生成一个20行30列的网格点矩阵。

import numpy as np
#import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0,500,30)
print("x的维度:{},shape:{}".format(x.ndim, x.shape))
print(x)
y = np.linspace(0,500,20)
print("y的维度:{},shape:{}".format(y.ndim, y.shape))
print(y)

xv,yv = np.meshgrid(x, y)
print("xv的维度:{},shape:{}".format(xv.ndim, xv.shape))
print("yv的维度:{},shape:{}".format(yv.ndim, yv.shape))

plt.plot(xv, yv, '.')
plt.grid(True)
plt.show()

代码运行结果：

？？？最后打印出来的这个图，是不是立体图，还是平面图。我是没有想明白xv和yv是怎么对应上去的。

还有更多内容，np.mgrid函数、np.meshgrid函数与np.mgrid函数的区别。可查看链接：

https://blog.51cto.com/u_16213664/7542526