注意：一定要使用专业版pycharm
说明：主要有两种方法

连接服务器和使用pycharm debug

打开pycharm专业版







test Connection成功后直接apply

注意：如果不需要debug，直接到下一章节终端

选择刚刚连接的服务器sshserver


下面直接create

修改上传代码方式（可选）

一直就是自动上传，这里最好选择保存后上传。
下面就可以直接运行代码和debug了。

命令行

打开一个终端

命令行运行程序：python + 文件名（注意：先到指定虚拟环境下， 并cd到项目文件夹里）

常见命令：

cd /home 进入home目录
cd …返回上一级目录
pwd 显示工作路径
source ~/.bashrc 刷新环境变量

conda常见命令

1. 获取版本号/帮助
   获取版本号 conda -V
   conda --version
   获取帮助 conda -h
   conda --help
   获取环境相关命令的帮助 conda env -h
   所有 --单词 都可以用 -单词首字母来代替 比如 -version 可以用 -V来代替，只不过有的是大写，有的可能是小写
2. 环境相关
   创建环境 conda create -n environment_name
   创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create -n environment_name python=3.7 numpy scipy
   进入环境 conda activate environment_name
   退出环境 conda deactivate
   删除环境 conda remove -n yourname --all
   列出环境 conda env list / conda info -e
   复制环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name
   指定目录下生成环境yml文件 conda env export > 目录/environment.yml
   从yml文件创建环境 conda env create -n env_name -f environment.yml
3. 管理包
   对包的管理是在某个环境下进行的，先进入特定环境再进行包的操作比较好，不会出现把本该安装在A环境中的包安装在了B环境中这种情况。
   安装包 conda instal package_name
   查看当前环境包列表 conda list
   查看指定环境包列表 conda list -n environment_name
   查看conda源中包的信息 conda search package_name
   更新包 conda update package_name
   删除包 conda remove package_name
   清理无用的安装包 conda clean -p
   清理tar包 conda clean -t
   清理所有安装包及cache conda clean -y --all
   更新anaconda conda update annaconda
   最后三个清理命令类似于清理手机上的安装包、缓存，不会删除某个库，只是删除已经安装完成的那些安装包。