代码：

import numpy as np
import imageio

rawfile = np.fromfile('./_DSC7472.ARW', dtype=np.float32)  # 以float32读图片
print(rawfile.shape)
rawfile.shape = (896, 13709)
print(rawfile.shape)
b = rawfile.astype(np.uint8)  # 变量类型转换，float32转化为int8
print(b.dtype)
imageio.imwrite("0.jpg", b)

import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.imshow(rawfile)
pyplot.show()

输出：

rawfile.shape的大小为：12283264

注意：

reshape的乘积必须要等于原始的图片大小，896*13709=12283264.
因数分解可以参照：因数分解链接。

问题：

虽然我现在的图片可以转换成jpg了，但是reshape太畸形，导致我的原始图片直接就没办法使用。

解决方法：

电脑自带的zip软件进行转换：
安转zip包——>将图片用zip看图打开——>图片另存为jpg即可。