python+requests+pytest+allure自动化框架
allure有很多有趣的操作,甚至控制用例执行行为,有兴趣可以拓展,也可以看下之前的博客实现框架的难点在接口依赖接口自动化应避免复杂的接口依赖,复杂的依赖只会造成测试的不可控性注意频繁的操作excel会消耗性能有兴趣可以将本框架集合在Jenkins中项目git地址:…(git加密了,后续补上))为了回馈铁杆粉丝们,我给大家整理了完整的软件测试视频学习教程,朋友们如果需要可以自行免费领取 【保证10
1.核心库
requests request请求
openpyxl excel文件操作
loggin 日志
smtplib 发送邮件
configparser
unittest.mock mock服务
2.目录结构
base
utils
testDatas
conf
testCases
testReport
logs
其他
2.1base
base_path.py 存放绝对路径,dos命令或Jenkins执行时,防止报错
base_requests.py 封装requests,根据method选择不同的方法执行脚本,同时处理请求异常
2.1.1 base_path.py
import os
# 项目根路径
_root_path = os.path.split(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])[0]
# 报告路径
report_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'report.html')
# 日志路径
log_path = os.path.join(_root_path, 'logs/')
# 配置文件路径
conf_path = os.path.join(_root_path, 'conf', 'auto_test.conf')
# 测试数据路径
testdatas_path = os.path.join(_root_path, 'testDatas')
# allure 相关配置
_result_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'result')
_allure_html_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'allure_html')
allure_command = 'allure generate {} -o {} --clean'.format(_result_path, _allure_html_path)
2.1.2 base_requests.py
import json
import allure
import urllib3
import requests
import warnings
from bs4 import BeautifulSoup
from base.base_path import *
from requests.adapters import HTTPAdapter
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_config import handle_config as hc
class BaseRequests:
def __init__(self, case, proxies=None, headers=None, cookies=None, timeout=15, max_retries=3):
'''
:param case: 测试用例
:param proxies: The result is displayed in fiddler:
{"http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "https://127.0.0.1:8888"}
:param headers: 请求头
:param cookies: cookies
:param timeout: 请求默认超时时间15s
:param max_retries: 请求超时后默认重试3次
'''
self.case = case
self.proxies = proxies
self.headers = headers
self.cookies = cookies
self.timeout = timeout
self.max_retries = max_retries
self.base_url = hc.operation_config(conf_path, 'BASEURL', 'base_url')
def get_response(self):
'''获取请求结果'''
response = self._run_main()
return response
def _run_main(self):
'''发送请求'''
method = self.case['method']
url = self.base_url + self.case['url']
if self.case['parameter']:
data = eval(self.case['parameter'])
else:
data = None
s = requests.session()
s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=self.max_retries))
s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=self.max_retries))
urllib3.disable_warnings() # 忽略浏览器认证(https认证)警告
warnings.simplefilter('ignore', ResourceWarning) # 忽略 ResourceWarning警告
res=''
if method.upper() == 'POST':
try:
res = s.request(method='post', url=url, data=data, verify=False, proxies=self.proxies, headers=self.headers, cookies=self.cookies, timeout=self.timeout)
except Exception as e:
logger.error('POST请求出错,错误信息为:{0}'.format(e))
elif method.upper() == 'GET':
try:
res = s.request(method='get', url=url, params=data, verify=False,proxies=self.proxies, headers=self.headers, cookies=self.cookies, timeout=self.timeout)
except Exception as e:
logger.error('GET请求出错,错误信息为:{0}'.format(e))
else:
raise ValueError('method方法为get和post')
logger.info(f'请求方法:{method},请求路径:{url}, 请求参数:{data}, 请求头:{self.headers}, cookies:{self.cookies}')
# with allure.step('接口请求信息:'):
# allure.attach(f'请求方法:{method},请求路径:{url}, 请求参数:{data}, 请求头:{headers}')
# 拓展:是否需要做全量契约验证?响应结果是不同类型时,如何处理响应?
return res
if __name__ == '__main__':
# case = {'method': 'get', 'url': '/article/top/json', 'parameter': ''}
case = {'method': 'post', 'url': '/user/login', 'parameter': '{"username": "xbc", "password": "123456"}'}
response = BaseRequests(case).get_response()
print(response.json())
2.2 utils
(只取核心部分)
handle_excel.py
- excel的操作,框架要求,最终读取的数据需要保存列表嵌套字典的格式[{},{}]
- 其他操作
handle_sendEmail.py
- python发送邮件使用smtp协议,接收邮件使用pop3
- 需要开启pop3服务功能,这里的password为授权码,启用服务自行百度
handle_logger.py 日志处理
- handle_config.py
配置文件处理,这里只将域名可配置化,切换环境时改域名即可
- handle_allure.py
allure生成的报告需要调用命令行再打开,这里直接封装命令
- handle_cookies.py(略)
在git中补充,处理cookiesJar对象
- handle_mock.py(略)
在git中补充,框架未使用到,但是也封装成了方法
- param_replace(略)
将常用的参数化操作封装成类
2.2.1 handle_excel.py
import openpyxl
from base.base_path import *
class HandleExcel:
def __init__(self, file_name=None, sheet_name=None):
'''
没有传路径时,默认使用 wanadriod接口测试用例.xlsx 文件
:param file_name: 用例文件
:param sheet_name: 表单名
'''
if file_name:
self.file_path = os.path.join(testdatas_path, file_name)
self.sheet_name = sheet_name
else:
self.file_path = os.path.join(testdatas_path, 'wanadriod接口测试用例.xlsx')
self.sheet_name = 'case'
# 创建工作簿,定位表单
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
self.sheet = self.wb[self.sheet_name]
# 列总数,行总数
self.ncols = self.sheet.max_column
self.nrows = self.sheet.max_row
def cell_value(self, row=1, column=1):
'''获取表中数据,默认取出第一行第一列的值'''
return self.sheet.cell(row, column).value
def _get_title(self):
'''私有函数, 返回表头列表'''
title = []
for column in range(1, self.ncols+1):
title.append(self.cell_value(1, column))
return title
def get_excel_data(self):
'''
:return: 返回字典套列表的方式 [{title_url:value1, title_method:value1}, {title_url:value2, title_method:value2}...]
'''
finally_data = []
for row in range(2, self.nrows+1):
result_dict = {}
for column in range(1, self.ncols+1):
result_dict[self._get_title()[column-1]] = self.cell_value(row, column)
finally_data.append(result_dict)
return finally_data
def get_pytestParametrizeData(self):
'''
选用这种参数方式,需要使用数据格式 列表套列表 @pytest.mark.parametrize('', [[], []]), 如 @pytest.mark.parametrize(*get_pytestParametrizeData)
将 finally_data 中的 title 取出,以字符串形式保存,每个title用逗号(,)隔开
将 finally_data 中的 value 取出,每行数据保存在一个列表,再集合在一个大列表内
:return: title, data
'''
finally_data = self.get_excel_data()
data = []
title = ''
for i in finally_data:
value_list = []
key_list = []
for key, value in i.items():
value_list.append(value)
key_list.append(key)
title = ','.join(key_list)
data.append(value_list)
return title, data
def rewrite_value(self, new_value, case_id, title):
'''写入excel,存储使用过的数据(参数化后的数据)'''
row = self.get_row(case_id)
column = self.get_column(title)
self.sheet.cell(row, column).value = new_value
self.wb.save(self.file_path)
def get_row(self, case_id):
'''通过执行的 case_id 获取当前的行号'''
for row in range(1, self.nrows+1):
if self.cell_value(row, 1) == case_id:
return int(row)
def get_column(self, title):
'''通过表头给定字段,获取表头所在列'''
for column in range(1, self.ncols+1):
if self.cell_value(1, column) == title:
return int(column)
if __name__ == '__main__':
r = HandleExcel()
print(r.get_excel_data())
2.2.2 handle_sendEmail.py
import smtplib
from utils.handle_logger import logger
from email.mime.text import MIMEText # 专门发送正文邮件
from email.mime.multipart import MIMEMultipart # 发送正文、附件等
from email.mime.application import MIMEApplication # 发送附件
class HandleSendEmail:
def __init__(self, part_text, attachment_list, password, user_list, subject='interface_autoTestReport', smtp_server='smtp.163.com', from_user='hu_chunpu@163.com', filename='unit_test_report.html'):
'''
:param part_text: 正文
:param attachment_list: 附件列表
:param password: 邮箱服务器第三方密码
:param user_list: 收件人列表
:param subject: 主题
:param smtp_server: 邮箱服务器
:param from_user: 发件人
:param filename: 附件名称
'''
self.subject = subject
self.attachment_list = attachment_list
self.password = password
self.user_list = ';'.join(user_list) # 多个收件人
self.part_text = part_text
self.smtp_server = smtp_server
self.from_user = from_user
self.filename = filename
def _part(self):
'''构建邮件内容'''
# 1) 构造邮件集合体:
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = self.subject
msg['From'] = self.from_user
msg['To'] = self.user_list
# 2) 构造邮件正文:
text = MIMEText(self.part_text)
msg.attach(text) # 把正文加到邮件体里面
# 3) 构造邮件附件:
for item in self.attachment_list:
with open(item, 'rb+') as file:
attachment = MIMEApplication(file.read())
# 给附件命名:
attachment.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=item)
msg.attach(attachment)
# 4) 得到完整的邮件内容:
full_text = msg.as_string()
return full_text
def send_email(self):
'''发送邮件'''
# qq邮箱必须加上SSL
if self.smtp_server == 'smtp.qq.com':
smtp = smtplib.SMTP_SSL(self.smtp_server)
else:
smtp = smtplib.SMTP(self.smtp_server)
# 登录服务器:.login(user=email_address,password=第三方授权码)
smtp.login(self.from_user, self.password)
logger.info('--------邮件发送中--------')
try:
logger.info('--------邮件发送成功--------')
smtp.sendmail(self.from_user, self.user_list, self._part())
except Exception as e:
logger.error('发送邮件出错,错误信息为:{0}'.format(e))
else:
smtp.close() # 关闭连接
if __name__ == '__main__':
from base.base_path import *
part_text = '附件为自动化测试报告,框架使用了pytest+allure'
attachment_list = [report_path]
password = ''
user_list = ['']
HandleSendEmail(part_text, attachment_list, password, user_list).send_email()
2.2.3 handle_logger.py
import sys
import logging
from time import strftime
from base.base_path import *
class Logger:
def __init__(self):
# 日志格式
custom_format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'
# 日期格式
date_format = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S'
self._logger = logging.getLogger() # 实例化
self.filename = '{0}{1}.log'.format(log_path, strftime("%Y-%m-%d")) # 日志文件名
self.formatter = logging.Formatter(fmt=custom_format, datefmt=date_format)
self._logger.addHandler(self._get_file_handler(self.filename))
self._logger.addHandler(self._get_console_handler())
self._logger.setLevel(logging.INFO) # 默认等级
def _get_file_handler(self, filename):
'''输出到日志文件'''
filehandler = logging.FileHandler(filename, encoding="utf-8")
filehandler.setFormatter(self.formatter)
return filehandler
def _get_console_handler(self):
'''输出到控制台'''
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(self.formatter)
return console_handler
@property
def logger(self):
return self._logger
'''
日志级别:
critical 严重错误,会导致程序退出
error 可控范围内的错误
warning 警告信息
info 提示信息
debug 调试程序时详细输出的记录
'''
# 实例
logger = Logger().logger
if __name__ == '__main__':
import datetime
logger.info(u"{}:开始XXX操作".format(datetime.datetime.now()))
2.2.4 handle_config.py
import configparser
# 配置文件类
class HandleConfig:
def operation_config(self, conf_file, section, option):
cf = configparser.ConfigParser() # 实例化
cf.read(conf_file)
value = cf.get(section, option) # 定位
return value
handle_config = HandleConfig()
if __name__ == '__main__':
from base.base_path import *
base_url = handle_config.operation_config(conf_path, 'BASEURL', 'base_url')
print(base_url)
2.2.5 handle_allure.py
import subprocess
from base.base_path import *
class HandleAllure(object):
def execute_command(self):
subprocess.call(allure_command, shell=True)
handle_allure = HandleAllure()
2.3testDatas
excel测试用例文件,必须是.xlsx结尾,用例结构如下:
2.4conf
放置配置文件 .conf结尾
2.5 testCases
conftest.py
- fixture功能,用例前置后置操作
- 构造测试数据
- 其他高级操作
- 注意邮件中的password和user_list需要换成自己测试的邮箱及服务密码
test_wanAndroid.py 测试用例脚本
- 参数化: pytest.mark.parametrize(‘case’,[{},{}])
- 接口关联:
- 将关联的参数配置成全局变量
- 在用例执行前使用全局变量替换参数
- 使用 is_run 参数指明有参数化的用例,并取出,再赋值给全局变量
- cookies:
- 和接口关联的处理方式一样处理cookies
- 步骤
- 收集用例
- 执行用例
- 断言
- 构造测试报告
- 发送邮件
2.5.1 conftest.py
import pytest
from base.base_path import *
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_allure import handle_allure
from utils.handle_sendEmail import HandleSendEmail
'''
1. 构造测试数据??
2. fixture 替代 setup,teardown
3. 配置 pytest
'''
def pytest_collection_modifyitems(items):
"""
测试用例收集完成时,将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上
"""
for item in items:
item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
# print(item.nodeid)
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def send_email():
logger.info('-----session级,执行wanAndroid测试用例-----')
yield
logger.info('-----session级,wanAndroid用例执行结束,发送邮件:-----')
"""执行alllure命令 """
handle_allure.execute_command()
# 发邮件
part_text = '附件为自动化测试报告,框架使用了pytest+allure'
attachment_list = [report_path]
password = ''
user_list = ['']
HandleSendEmail(part_text, attachment_list, password, user_list).send_email()
2.5.2 test_wanAndroid.py
import json
import pytest
import allure
from base.base_requests import BaseRequests
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_excel import HandleExcel
from utils.param_replace import pr
from utils.handle_cookies import get_cookies
handle_excel = HandleExcel()
get_excel_data = HandleExcel().get_excel_data()
ID = ''
COOKIES = {}
PAGE = ''
class TestWanAndroid:
@pytest.mark.parametrize('case', get_excel_data)
def test_wanAndroid(self, case):
global ID
global COOKIES
# 参数替换
case['url'] = pr.relevant_parameter(case['url'], '${collect_id}', str(ID))
if case['is_run'].lower() == 'yes':
logger.info('------执行用例的id为:{0},用例标题为:{1}------'.format(case['case_id'], case['title']))
res = BaseRequests(case, cookies=COOKIES).get_response()
res_json = res.json()
# 获取登录后的cookies
if case['case_id'] == 3:
COOKIES = get_cookies.get_cookies(res)
if case['is_depend']:
try:
ID = res_json['data']['id']
# 将使用的参数化后的数据写入excel
handle_excel.rewrite_value('id={}'.format(ID), case['case_id'], 'depend_param')
except Exception as e:
logger.error(f'获取id失败,错误信息为{e}')
ID = 0
# 制作 allure 报告
allure.dynamic.title(case['title'])
allure.dynamic.description('<font color="red">请求URL:</font>{}<br />'
'<font color="red">期望值:</font>{}'.format(case['url'], case['excepted']))
allure.dynamic.feature(case['module'])
allure.dynamic.story(case['method'])
result=''
try:
assert eval(case['excepted'])['errorCode'] == res_json['errorCode']
result = 'pass'
except AssertionError as e:
logger.error('Assert Error:{0}'.format(e))
result = 'fail'
raise e
finally:
# 将实际结果格式化写入excel
handle_excel.rewrite_value(json.dumps(res_json, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True), case['case_id'], 'actual')
# 将用例执行结果写入excel
handle_excel.rewrite_value(result, case['case_id'], 'test_result')
def test_get_articleList(self):
'''翻页,将page参数化'''
global PAGE
pass
def test_mock_demo(self):
'''使用mock服务模拟服务器响应'''
pass
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-q', 'test_wanAndroid.py'])
2.6 testReport
存放html测试报告,安装插件pip install pytest-html
存放allure测试报告,插件安装pip install allure-pytest
2.7 logs
存放日志文件
2.8 其他文件
run.py 主运行文件
pytest.ini 配置pytest的默认行为,运行规则等
requirements.txt 依赖环境
- 自动生成 pip freeze
- 安装 pip -r install requirements.txt
3.总结
-
allure有很多有趣的操作,甚至控制用例执行行为,有兴趣可以拓展,也可以看下之前的博客
-
实现框架的难点在接口依赖
-
接口自动化应避免复杂的接口依赖,复杂的依赖只会造成测试的不可控性
-
注意频繁的操作excel会消耗性能
-
有兴趣可以将本框架集合在Jenkins中
-
本文的demo接口均采用至本站,感谢作者提供的免费接口
https://www.wanandroid.com/ -
项目git地址:…(git加密了,后续补上))
最后: 为了回馈铁杆粉丝们,我给大家整理了完整的软件测试视频学习教程,朋友们 如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】
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