使用python的随机森林算法处理遥感数据
最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。
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最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。
看到一个处理遥感数据的思路，如下：
- 处理gis数据，获得每个样本点对于的波段的数据，获得每个样本点对应的类别。
- 将每个样本点的波段数据、类别整理成面板数据。
- 把每个样本点的波段数据看作X，类别看作Y。
- 训练一个模型，这里使用随机森林。
- 查看模型效果。
- 模型预测所有的波段数据，生产类别。
- 可视化。
原文
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