选项1：在Jupyter笔记本中使用plotly的离线功能(我想你正在使用你提供的链接中的Jupyter Notebook)。您只需将整个笔记本保存为HTML文件即可。当我这样做时，唯一的外部引用是JQuery; plotly.js将在HTML源代码中内联。

选项2：最好的方法可能是直接针对plotly的JavaScript库进行编码。有关此文档可在此处找到：https://plot.ly/javascript/

Hacky选项3：如果你真的想继续使用Python，你可以使用一些hack来提取它生成的HTML。你需要一些最新版本的plotly(我用plotly .__ version__ ==’1.9.6’测试它)。现在，您可以使用内部函数来获取生成的HTML：

from plotly.offline.offline import _plot_html

data_or_figure = [{"x": [1, 2, 3], "y": [3, 1, 6]}]

plot_html, plotdivid, width, height = _plot_html(

data_or_figure, False, "", True, '100%', 525)

print(plot_html)

您只需将输出粘贴到HTML文档正文中的某个位置即可。只需确保在头部包含一个参考：

或者，您也可以引用用于生成HTML的精确绘图版本或内联JavaScript源代码(删除任何外部依赖项;但请注意法律方面)。

您最终会得到一些像这样的HTML代码：

注意：函数名称开头的下划线表示_plot_html不是要从外部代码调用。因此，这个代码很可能会破坏未来版本的情节。