需求：从中国天气网爬取北京近七天的天气状况。

首先要进行网页分析
如图可以看到北京最近7天天气，明天为晴，温度为-7℃到3℃，风力为<3级。
查看网页源码，发现可以从中找到这一数据

于是可以确定，此网页上方的url
http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml
即为我们要访问的目标url。

然后对该url发起请求。并对得到的源码进行解析。

def get_Source(self):
    url = "http://www.weather.com.cn/weather/101180101.shtml"
    headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
       }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.content.decode('utf-8')

content = self.get_Source()

如图可以看出，需要的数据在

• 与

之间。
则正则表达式写为：

result = re.match(r'.*?(<ul class="t clearfix">.*?</ul>).*?', content, re.S)
ul = result.group(1)

re.S必须要有，表示使用点（.）字符匹配时匹配所有字符，包括换行符。没有的这个参数话则只会从第一行中匹配。
与括号内匹配的内容，是我们需要的内容。也是该行代码返回的内容。

取出<ul>后，可以看出七天的天气分别分布在7个<li>标签里。遂使用findall()方法将其全部取出。

写正则表达式：

lis = re.findall(r'<li.*?>.*?</li>', ul, re.S)
for li in lis:
    print('-'*100)
    print(li)

输出结果如下：

再进一步解析
不过是需要的内容，还是不需要的不确定的无规律内容，都有点星问表示。

pattern = re.compile(r'<li.*?>.*?<h1>(.*?)</h1>.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?<i>(.*?)</i>.*?<i>(.*?)</i>.*?</li>', re.S)
for li in lis:
    r = pattern.match(li)
    print(r.group(1), end='')
    print(r.group(2), end='')
    print(r.group(3), end='')
    print(r.group(4), end='')
    print()

细节：此处第二个点星问表示匹配换行，不能忽略。虽然

• 与

  之间容易觉得没有任何内容。
  程序运行结果如下：
  

• （其中，print()后边的end参数社会空字符表示不换行，下边的print()里边什么也不放表示换行。）

  最后，外加存储过程，一起写为面向对象形式为：

  import requests
  import csv
  import re
  
  
  class WeatherSpider():
  
      # 发送请求函数
      def get_Source(self):
          url = "http://www.weather.com.cn/weather/101180101.shtml"
          headers = {
                  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
             }
          response = requests.get(url, headers=headers)
          return response.content.decode('utf-8')
  
      # 解析数据函数
      def parse_Source(self):
          content = self.get_Source()
          # 经过分析 需要获取到目标ul标签
          result = re.match(r'.*?(<ul class="t clearfix">.*?</ul>).*?', content, re.S)
          ul = result.group(1)
          # 获取li标签
          lis = re.findall(r'<li.*?">.*?</li>', ul, re.S)
          pattern = re.compile(r'<li.*?>.*?<h1>(.*?)</h1>.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?<i>(.*?)</i>.*?<i>(.*?)</i>.*?</li>', re.S)   # 第二个 .*? 表示换行了。
          lst_all = []  # 保存所有的天气
          # 解析li的数据
          for li in lis:
              # print('-'*100)
              # print(li)
              r = pattern.match(li)
              # print(r.group(1), end='')
              # print(r.group(2), end='')
              # print(r.group(3), end='')
              # print(r.group(4), end='')
              # print()
              lst_one = [r.group(1), r.group(2), r.group(3), r.group(4)]
              lst_all.append(lst_one)
          return lst_all
  
      # 保存文件
      def saveDate(self):
          # 获取数据
          content = self.parse_Source()
          with open('weather.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
              writer = csv.writer(f)
              writer.writerow(['日期', '天气', '温度', '风度'])
              writer.writerows(content)
  
  
  def main():
      weather = WeatherSpider()
      weather.saveDate()
  
  
  if __name__ == '__main__':
      main()