python中list线程安全问题
严格意义上说,只有操作才有是否安全的定义,因为线程是否安全,针对的不是对象,而是操作。如果我们指这样的操作L[0] = L[0] + 1,它当然不是一个原子操作,不加以保护就会导致线程不安全,而L.append(i)这样的操作则是线程安全的。举个list线程不安全的例子import threadingimport timezero = [3]def change_zero...
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严格意义上说,只有操作才有是否安全的定义,因为线程是否安全,针对的不是对象,而是操作。
如果我们指这样的操作L[0] = L[0] + 1
,它当然不是一个原子操作,不加以保护就会导致线程不安全,而L.append(i)
这样的操作则是线程安全的。
举个list线程不安全的例子
import threading
import time
zero = [3]
def change_zero():
global zero
for i in range(3000000):
# zero += 1
# zero -= 1
zero[0] = zero[0] + 1
zero[0] = zero[0] - 1
th1 = threading.Thread(target=change_zero)
th2 = threading.Thread(target=change_zero)
th1.start()
th2.start()
th1.join()
th2.join()
print(zero)
运行会发现,每次结果不一样,为啥,是因为zero[0] = zero[0] + 1这个操作不是原子性的,分解下来是这样
x = zero[0] + 1
zero[0] = x
有可能赋值给x完后,GIL锁就给了其他线程,此时会产生线程不安全的情况
如何做到线程安全呢?
import threading
import time
zero = [3]
lock = threading.Lock()
def change_zero():
global zero
for i in range(3000000):
# zero += 1
# zero -= 1
with lock:
zero[0] = zero[0] + 1
zero[0] = zero[0] - 1
th1 = threading.Thread(target=change_zero)
th2 = threading.Thread(target=change_zero)
th1.start()
th2.start()
th1.join()
th2.join()
print(zero)
加上一把锁就行,强行保证了操作的原子性,但是,会降低执行效率
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