1. 使用conda创建虚拟环境

创建个虚拟环境来打包，以免把整个系统的乱七八糟的pip的都打包进去，建议每个项目创建对应的虚拟环境。

conda create -n 虚拟环境名称（自定义） python=版本

比如：conda create -n myenv python=3.10

2. 列出所有虚拟环境查看是否创建成功

conda env list

3. 激活虚拟环境

# 先进入conda环境
activate 
# 再激活虚拟环境
conda activate myenv

4. 安装Pyinstaller模块

pip install Pyinstaller

PS：还需要安装项目依赖的其他模块，建议用requirements.txt文件安装

5. Pyinstaller模块常用参数

• -h，–help 查看该模块的帮助信息
• -F，-onefile 产生单个的可执行文件
• -D，–onedir 产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序
• -a，–ascii 不包含 Unicode 字符集支持
• -d，–debug 产生 debug 版本的可执行文件
• -w，–windowed，–noconsolc 指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效）
• -c，–nowindowed，–console 指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效）
• -o DIR，–out=DIR 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件
• -p DIR，–path=DIR 设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。也可使用路径分隔符（Windows 使用分号，Linux 使用冒号）来分隔多个路径
• -n NAME，–name=NAME 指定项目（产生的 spec）名字。如果省略该选项，那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字
• -i 指定可执行文件图标
• –distpath 指定生成的dist文件夹存放位置 默认当前文件夹
• –workpath 指定临时文件存放位置（即build文件夹） 默认当前文件夹

6. 例子：Windows打包成单个文件并可使用命令行窗口并自定义文件logo

• 虚拟环境中，切换到项目所在文件夹，执行命令打包

  Pyinstaller -F -c -i 你的logo文件.ico 你的文件.py
  

• 打包完成后，在当前目录下，进入dist文件夹，就能找到打包好的exe文件
• 在dist文件夹的地址栏，输入cmd，直接回车，打开命令行窗口，直接运行exe文件，或者添加对应的参数，python使用命令行参数可参考科普：python怎么添加命令行参数
• 不满意可以反复修改源代码，反复打包，直到满意的效果为止。

enjoy！