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当前版本：

• Python 3.8.4

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文章目录如下

1. random的特点

2. random的用法

2.1. 随机整数

2.2. 随机小数

2.3. 随机元素

2.4. 随机字符串

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1. random的特点

random 提供了生成伪随机数的功能，可以用于各种随机相关的操作，如生成随机数、洗牌、选择随机元素等。常用的内置方法如下：

【随机整数】

import random
random.randint(x, y)   # x~y之间的随机整数
random.randrange(start, stop[, step])  # 指定范围内的随机整数，可指定起始值、终止值和步长。

【随机浮点数】

import random
random.random()        # 0~1随机浮点数
random.uniform(x, y)   # x~y之间的随机浮点数

【随机元素】

import random
random.choice(seq)    # 序列中随机选择一个元素
random.shuffle(seq)   # 随机打乱序列中的元素的顺序

        

2. random的用法

2.1. 随机整数

随机整数一般通过 randint 或 randrange 来获取，它们的范围由平台位数决定：

32位范围：(-2^31) ~ (2^31 - 1)  # -2147483648 ~ 2147483647

64位范围：(-2^63) ~ (2^63 - 1)  # -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

        

常用的 randint 语法：

random.randint(开始大小, 结束大小)

比如指定获取 0~1

random.randint(0, 1)

        

生成6位随机数

random.randint(100000, 999999)

        

在一些特定的场合需要指定步长可以利用randrange来获取

random.randrange(开始大小，结束大小，步长)

比如取1~100的随机奇数

random.randrange(1,100,2)

取1~100随机偶数

random.randrange(0,100,2)

        

2.2. 随机小数

• 随机小数可以通过 random 或 uniform 获取

【案例一】生成0~1的随机小数 random

random.random()    # 不接受参数

也支持运算（生成1~100的小数）

        

【案例二】按范围生成随机小数 uniform

random.uniform(1, 10)    # 指定开始值和结束值

        

【案例三】指定小数位为2 round

round(random.uniform(1, 10), 2)

        

2.3. 随机元素

【案例一】通过 choice 来获取一个随机元素

L = [ "AAA", "BBB", 200, "CCC" ]
random.choice(L)    # 传入一个序列

        

【案例二】通过 shuffle 将序列的元素顺序打乱

L = [ "AAA", "BBB", 200, "CCC" ]
random.shuffle(L)    # 传入一个序列

        

【案例三】通过 sample 随机获取n个元素

L = [1, 2, 3, 4, 5]
random.sample(L, 3)

        

2.4. 随机字符串

choices 方法可以通过自定义的字符来生成一个列表，语法如下：

random.choices('自定义字符', k=长度)

例如

random.choices('abcdef', k=3)

• 随机从 'abcdef' 中选取3个字符组成一个列表 

        

生成字符串的话需要借助 join 函数

''.join(random.choices('abcdef', k=3))

        

如果希望内容丰富一点，那就自定义多一些字符

random_string = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789', k=6))