一、a[:2]

数据准备

import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print(X)

形成矩阵

在这里插入图片描述

print (“X[: 2]:”, X[: 2])

### :表示索引 0至1行;
在这里插入图片描述

二、a[:]和a [::]

在 Python 中,[:] 和 [::] 都用于表示切片(slice),但是它们之间有以下几点区别:

含义不同:[:] 表示从开头到结尾的所有元素,也就是整个序列;而 [::] 表示从开头到结尾的所有元素,但是可以指定步长(step)。步长为正数时,表示从左往右遍历序列;步长为负数时,表示从右往左遍历序列。
用法不同:[:] 通常用于表示对整个序列或序列中部分元素进行操作;而 [::] 通常用于表示对序列中所有元素进行某种操作,比如将所有元素都加上一个固定的值。


下面是一个示例,演示了如何使用切片来选取列表中的元素:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# 使用冒号(:)表示整个序列  
print(my_list[:])  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# 使用分号(;)来指定步长为2,从左往右遍历序列  
print(my_list[::2])  # 输出 [1, 3, 5]  
  
# 使用分号(;)来指定步长为-1,从右往左遍历序列  
print(my_list[::-1])  # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]
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原文链接:https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/131223329

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