1. 问题1

1.1 问题是什么？

在使用 pyminifier 加密代码时，输入如下指代

C:\Users\54867>pyminifier --nonlatin --replacement-length=10 -O demo01.py

报如下错误

根据错误提示：意思是 pyminifier.py 脚本代码需要修改，某行需要加上 encoding=‘utf-8’。

1.2 如何解决的？

找到 pyminifier.py 文件，修改出错代码

修改后效果

再执行代码

C:\Users\54867>pyminifier --nonlatin --replacement-length=10 -O demo01.py

2. 读数据问题

问题描述：

data = pd.read_table(
    file_path + '\\' + '{}.txt'.format(txt_name),
    index_col=False, encoding='latin1', skiprows=12, sep=',', error_bad_lines=False, nrows=None)

错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3418, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-4-dc331af0451b>", line 1, in <module>
    data = pd.read_table(
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb0 in position 65: illegal multibyte sequence

2.1 问题分析

这个错误信息表明在读取文件时，Python 的 Pandas 库遇到了字符编码问题。具体来说，UnicodeDecodeError 表示文件中存在无法用指定编码（在这个情况下是 gbk）解码的字符。

解决步骤

1. 检查文件编码：

   • 确认你要读取的文件的编码格式。常见的编码格式有 utf-8、latin1 和 gbk 等。如果不确定，可以使用文本编辑器（如 Notepad++）打开文件并查看编码。

2. 指定正确的编码：

   • 在使用 pd.read_table() 时，添加 encoding 参数来指定正确的编码。例如，如果文件是 utf-8 编码，可以这样修改代码：

   data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='utf-8')
   

   如果文件是 latin1 编码，可以使用：

   data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='latin1')
   

3. 使用 errors 参数：

   • 如果你希望忽略无法解码的字符，可以使用 errors='ignore' 或 errors='replace' 参数：

   data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='gbk', errors='ignore')
   

   • 使用 errors='ignore' 会跳过无法解码的字符，而 errors='replace' 会用替代字符（如 ?）替换这些字符。

4. 尝试其他读取函数：

   • 如果文件是 CSV 格式，可以尝试使用 pd.read_csv()，并同样指定编码：

   data = pd.read_csv('your_file_path.csv', encoding='utf-8')
   

示例代码

import pandas as pd

# 尝试不同的编码
try:
    data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError:
    data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='latin1')

# 或者使用错误处理
data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='gbk', errors='replace')

总结

通过确认文件编码并在读取时指定正确的编码，可以解决 UnicodeDecodeError 问题。如果仍然无法解决，请检查文件内容，确保没有损坏或意外的字符。

2.2 解决办法

使用latin1将问题解决。

data = pd.read_table('your_file_path.txt', encoding='latin1')

2.3 Latin-1介绍

Latin-1（也称为 ISO-8859-1）是一种单字节字符编码，主要用于表示西欧语言中的字符。它是 ISO 8859 系列的一部分，具体的特点如下：

特点

1. 字符范围：

   • Latin-1 可以表示 256 个字符（从 0 到 255），其中包括：
     • 控制字符（0-31）
     • 常见的英文字母（大写和小写）
     • 数字（0-9）
     • 标点符号
     • 一些特殊字符，如法语、德语、西班牙语等语言中的字符（例如 é, ñ, ü 等）。

2. 兼容性：

   • Latin-1 是 ASCII 的超集，因此 ASCII 字符（0-127）在 Latin-1 中的表示方式是相同的。

3. 使用场景：

   • Latin-1 主要用于西欧语言的文本文件，特别是在早期的网页和电子邮件中常见。
   • 它在某些情况下被用作数据交换格式，尤其是在不需要支持更广泛字符集的应用中。

4. 局限性：

   • Latin-1 无法表示所有语言的字符，例如中文、阿拉伯文、俄文等。
   • 对于需要更广泛字符集的应用，通常推荐使用 UTF-8 编码。

示例

在 Python 中，使用 Latin-1 编码读取文件的示例：

import pandas as pd

# 以 Latin-1 编码读取文件
data = pd.read_csv('your_file_path.csv', encoding='latin1')

总结

Latin-1 是一种简单的字符编码，适用于处理西欧语言的文本，但在现代应用中，UTF-8 编码因其对所有Unicode字符的支持而更为常用。